Kimola Cognitive VS CustomerIQ

Comparemos Kimola Cognitive y CustomerIQ lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Kimola Cognitive y CustomerIQ se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Kimola Cognitive o CustomerIQ se adapta a su negocio.

Kimola Cognitive

Kimola Cognitive
Kimola es una plataforma de investigación de mercado para descubrir información sobre lo que la gente ama, no le gusta y necesita al analizar las opiniones de los clientes de diversas fuentes en Internet.

CustomerIQ

CustomerIQ
Eleve su negocio con CustomerIQ: una potente herramienta de software que centraliza los comentarios de los clientes, aumenta los ingresos y mejora la colaboración del equipo.

Kimola Cognitive

Launched 2006-05
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,JSON Schema,OpenGraph,HSTS
Tag Data Analysis,Customer Feedback,Market Research

CustomerIQ

Launched 2022-7
Pricing Model Freemium
Starting Price $75 /collaborator/mo
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Customer Feedback,Data Analysis,Customer Engagement

Kimola Cognitive Rank/Visit

Global Rank 583499
Country United States
Month Visit 55739

Top 5 Countries

16.41%
11.76%
8.3%
6.35%
5.81%
United States New Zealand India United Kingdom Turkey

Traffic Sources

4.18%
0.9%
0.13%
8.49%
44.2%
41.84%
social paidReferrals mail referrals search direct

CustomerIQ Rank/Visit

Global Rank 3781158
Country United States
Month Visit 4260

Top 5 Countries

93.95%
4.89%
1.16%
United States India United Kingdom

Traffic Sources

16.57%
1.47%
0.08%
6.21%
29.52%
46.13%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Kimola Cognitive and CustomerIQ, you can also consider the following products

Reviewik - Reviewik es una solución basada en inteligencia artificial que se centra en analizar la retroalimentación del usuario y ayudar a los equipos de producto a descubrir los puntos débiles del producto, las tendencias emocionales, los requisitos funcionales y los posibles errores.

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