What is Deepchecks?
Deepchecks es una completa solución de evaluación para la validación continua de grandes modelos lingüísticos (LLM) y sistemas de IA. Ofrece capacidades de prueba, integración de CI/CD y monitoreo para reducir el riesgo durante la implementación y garantizar el funcionamiento de las aplicaciones basadas en LLM. Con Deepchecks, los usuarios pueden simplificar el cumplimiento de las políticas relacionadas con IA, evaluar el rendimiento de sus aplicaciones LLM, rastrear y comparar diferentes combinaciones de indicaciones, modelos y código.
Características principales:
1. Pruebas: Deepchecks permite a los usuarios ejecutar conjuntos de pruebas en sus datos y modelos de forma iterativa desde un cuaderno o un IDE. Esto ayuda a identificar problemas desde el principio del proceso de desarrollo.
2. Integración de CI/CD: los usuarios pueden integrar Deepchecks en su canalización de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions o Airflow. Esto garantiza que los modelos reentrenados no causen ningún problema cuando se implementan en producción.
3. Supervisión: Deepchecks proporciona capacidades de supervisión para rastrear datos y modelos en entornos de producción. Esto ayuda a garantizar que los sistemas de ML se comporten como se espera con el tiempo.
Casos de uso:
1. Evaluación de la fase de investigación: los científicos de datos y los ingenieros de ML pueden utilizar Deepchecks Open Source durante la fase de investigación para probar sus modelos de ML en varios conjuntos de datos y repetir las mejoras.
2. Confianza en la implementación de producción: al evaluar exhaustivamente el rendimiento de las aplicaciones LLM utilizando métricas de alto nivel combinadas con ejemplos, los usuarios pueden implementar sus aplicaciones en producción con confianza.
3. Simplificación del cumplimiento: Deepchecks simplifica el cumplimiento de políticas, reglamentos y leyes blandas relacionadas con la IA al brindar visibilidad directa del funcionamiento de las aplicaciones basadas en LLM.
En conclusión, Deepchecks es una poderosa herramienta para la evaluación continua de LLM y sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida. Sus funciones de prueba, integración de CI/CD y monitoreo ayudan a reducir los riesgos de implementación al tiempo que garantizan un rendimiento óptimo en entornos de producción.







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