NodeShift

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Nube y computación de IA seguras. Implementa LLMs fácilmente, ahorra hasta un 82% en VMs y GPUs. Centrado en la privacidad, distribuido globalmente. ¡Prueba NodeShift! 0
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What is NodeShift?

Encontrar una infraestructura de nube fiable que equilibre rendimiento, seguridad y coste puede parecer un desafío constante. Necesitas recursos que escalen con tus proyectos, especialmente para tareas exigentes como el despliegue de modelos de IA y la computación a gran escala, pero los precios elevados y las configuraciones complejas a menudo se interponen en el camino. ¿Qué pasaría si pudieras acceder a potentes servicios en la nube, mejorar la privacidad de tus datos y reducir significativamente tus facturas mensuales, todo a través de una sola plataforma?

NodeShift proporciona un entorno de nube seguro, escalable y notablemente asequible construido sobre principios descentralizados. Ofrecemos fácil acceso a Compute Virtual Machines, GPUs de alto rendimiento, almacenamiento compatible con S3 y soluciones de Networking robustas. Nuestro enfoque es claro: ayudarte a desplegar y gestionar tus aplicaciones —desde servidores web hasta agentes de IA complejos— con mayor facilidad, mayor seguridad y costes sustancialmente más bajos en comparación con los hiperescaladores tradicionales. Esto significa que puedes redirigir los ahorros hacia la innovación y el crecimiento.

Características Clave

  • 💰 Reduce Drásticamente los Costes de la Nube: Accede a recursos esenciales de la nube a precios significativamente reducidos. Por ejemplo, obtén Compute VMs hasta un 82% más baratas (por ejemplo, una VM de 6 vCPU/6 GB de RAM a 43,29 $/mes frente a 144-253 $ en las principales nubes) y GPUs de gama alta como la NVIDIA A100 por alrededor de 0,99 $/hora, un ahorro de más del 75%. El almacenamiento compatible con S3 comienza en tan solo 5 $/TB para almacenamiento en caliente.

  • 🤖 Despliega Modelos de IA al Instante: Elige entre más de 140 modelos de lenguaje grandes (LLM) populares (como Llama 3.3, Phi-4, Gemma 2, DeepSeek-R1) y despliégalos con un solo clic. Estos modelos están optimizados para tareas como la inferencia de IA, la creación de chatbots y la generación de código.

  • 🔒 Mejora la Seguridad y la Privacidad: Opera dentro de un marco seguro que incluye el cumplimiento de SOC2, ISO27001, GDPR y CCPA. Para las implementaciones de IA, benefíciate de los Entornos de Ejecución de Confianza (TEE), asegurando que tus datos brutos permanezcan confidenciales y se procesen en un entorno de confianza cero.

  • 🚀 Simplifica el Despliegue y la Gestión: Utiliza nuestra interfaz intuitiva para despliegues rápidos, incluso sin una gran experiencia en la nube. Para los equipos experimentados, aprovecha herramientas familiares como Terraform y GitHub Actions para automatizar el aprovisionamiento de la infraestructura y el despliegue del código, haciendo que tus habilidades existentes sean fácilmente transferibles.

  • 🌍 Utiliza una Infraestructura Global Descentralizada: Despliega tus aplicaciones en más de 200 centros de datos independientes en todo el mundo. Esta red distribuida mejora la resistencia (ofreciendo un 99,99% de resistencia mundial) y te permite colocar los recursos más cerca de tus usuarios para reducir la latencia.

  • ⚙️ Accede a Hardware Potente: Selecciona entre una amplia gama de configuraciones de Compute VM (desde 1 vCore/1 GB de RAM hasta más de 48 vCores/512 GB+ de RAM, incluidas las solicitudes personalizadas) y GPUs de alto rendimiento (NVIDIA A100, H100, RTX 4090 y más) diseñadas para el entrenamiento de IA/ML, la renderización de vídeo y otras cargas de trabajo intensivas.

  • 💳 Opciones de Pago Flexibles: Paga por los servicios utilizando métodos estándar como Visa y Mastercard, transferencias bancarias, u opta por pagos con criptomonedas, incluyendo Bitcoin y Tether (USDT).

Casos de Uso

  1. Ejecución de Inferencia de IA Rentable: Estás desarrollando una aplicación impulsada por IA utilizando un modelo como Llama 3. En lugar de pagar precios premium en las principales nubes, utilizas el despliegue con un solo clic de NodeShift para poner en marcha el modelo en una instancia de GPU asequible. El TEE garantiza que tus datos de inferencia propietarios permanezcan seguros, y la tarifa por hora más baja reduce significativamente tus costes operativos.

  2. Escalado de Aplicaciones Web de Forma Asequible: Tu empresa gestiona varios sitios web de alto tráfico y microservicios de backend. Al migrar tus Compute Virtual Machines de AWS o Azure a NodeShift, replicas tu entorno utilizando configuraciones de Terraform familiares, pero reduces tu factura mensual de computación en un 60-70%. Esto libera un presupuesto significativo que puede ser reinvertido en desarrollo o marketing.

  3. Configuración de Entornos de Desarrollo y Pruebas Seguros: Tu equipo necesita entornos aislados para probar nuevas compilaciones de software. Utilizando las características de Virtual Private Cloud (VPC) de NodeShift y las VMs asequibles, puedes crear rápidamente múltiples entornos seguros y aislados. El almacenamiento compatible con S3 permite un fácil manejo de los datos de prueba, y solo pagas por los recursos consumidos, manteniendo bajos los costes de desarrollo.

Conclusión

NodeShift presenta una alternativa práctica para acceder a la infraestructura de nube esencial sin los altos costes y la complejidad asociados. Si tus objetivos incluyen reducir significativamente el gasto en computación, recursos de GPU o almacenamiento, al tiempo que mejoras la seguridad de los datos y aprovechas las herramientas de fácil despliegue (especialmente para la IA), NodeShift está hecho para ti. Proporcionamos una infraestructura fiable y distribuida globalmente, diseñada para capacitar a los desarrolladores y a las empresas para construir y escalar de forma más eficiente y asequible.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

  1. ¿Qué diferencia a NodeShift de los principales proveedores de nube como AWS, GCP o Azure? NodeShift se diferencia principalmente por sus precios significativamente más bajos en los servicios de computación, GPU y almacenamiento, a menudo ahorrando a los usuarios un 60-80%+. También enfatiza la seguridad a través de características como los Entornos de Ejecución de Confianza (TEE) para la IA y está construido sobre una red descentralizada de más de 200 centros de datos, mejorando la resistencia y la soberanía de los datos.

  2. ¿Qué tan fácil es desplegar un modelo de IA en NodeShift? Está diseñado para ser muy sencillo. Puedes seleccionar entre una amplia gama de modelos de IA preconfigurados populares (más de 140 LLMs) y desplegarlos con un solo clic en hardware de GPU adecuado. La plataforma se encarga de la configuración subyacente.

  3. ¿Puedo usar mis herramientas existentes de infraestructura como código con NodeShift? Sí. NodeShift soporta la automatización usando Terraform, permitiéndote definir y gestionar tus recursos de VM y almacenamiento usando flujos de trabajo familiares. La integración con GitHub Actions también está disponible para las canalizaciones de CI/CD. Además, nuestro servicio de almacenamiento es compatible con S3, lo que significa que puedes usar las herramientas y bibliotecas S3 existentes.

  4. ¿Qué certificaciones de seguridad tiene NodeShift? NodeShift cumple con los estándares clave de la industria, incluyendo SOC2, ISO27001, GDPR y CCPA, demostrando un compromiso con la seguridad de los datos y las mejores prácticas de privacidad.

  5. ¿Qué tipos de instancias de GPU están disponibles? NodeShift ofrece una variedad de GPUs adecuadas para diferentes cargas de trabajo, incluyendo opciones de alto rendimiento como la NVIDIA A100 y H100 (ideales para el entrenamiento de IA/ML a escala) y GPUs de consumo como la RTX 4090 (adecuadas para tareas como el diseño gráfico o cargas de trabajo de juegos). Tanto la alta disponibilidad como las instancias spot potencialmente de menor coste están disponibles.

  6. ¿Qué métodos de pago se aceptan? NodeShift acepta métodos de pago tradicionales como Visa, Mastercard y transferencias bancarias, así como varias criptomonedas, incluyendo Bitcoin (BTC) y Tether (USDT).


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NodeShift was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
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