OtterTune

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Mejore el rendimiento y reduzca los costos de las bases de datos PostgreSQL y MySQL con OtterTune, una herramienta de ajuste impulsada por IA en la que confían muchos.0
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What is OtterTune?

OtterTune es una solución automática de ajuste asistida por IA para bases de datos PostgreSQL y MySQL, diseñada especialmente para optimizar el rendimiento y reducir costos en las plataformas AWS Aurora y RDS. Con su exclusiva combinación de recomendaciones basadas en IA y modos de ajuste personalizables, OtterTune ofrece una optimización de base de datos sin igual, que permite a las empresas mejorar la eficiencia, reducir los gastos de AWS y centrarse más en las tareas de desarrollo principales.

Características principales:

  1. ? Optimización asistida por IA: OtterTune aprovecha los algoritmos de IA para analizar el rendimiento de la base de datos y brindar recomendaciones precisas para la configuración de los controles, mejoras de índices y optimizaciones de consultas.

  2. ? Modos de ajuste personalizables: los usuarios tienen control sobre cómo y cuándo se implementan las recomendaciones, con opciones para la aplicación automática o la ejecución manual según las preferencias individuales y las necesidades comerciales.

  3. ? Optimización basada en objetivos: adapta el ajuste de la base de datos a objetivos comerciales específicos, como latencia de consulta, rendimiento, utilización de CPU y más, asegurando la alineación con los objetivos organizacionales.

  4. ? Gráficos e informes personalizables: Obtén información sobre el estado y el rendimiento de la base de datos a través de visualizaciones personalizables, métricas en tiempo real y análisis de datos históricos.

Casos de uso:

  1. Mejora del rendimiento: OtterTune ayudó a Enercalc a optimizar su latencia de consulta P99 de 275 ms a 13 ms en solo dos semanas, lo que demuestra su capacidad para brindar mejoras tangibles de rendimiento rápidamente.

  2. Reducción de costos: al identificar y abordar las ineficiencias en las configuraciones e índices, OtterTune permite a las empresas reducir significativamente los gastos de AWS mientras mantienen o incluso mejoran el rendimiento de la base de datos.

  3. Eficiencia operativa: con OtterTune gestionando las optimizaciones de la base de datos, los equipos pueden redirigir su enfoque hacia nuevas iniciativas de desarrollo, reduciendo la carga de las tareas manuales de ajuste y administración.

Conclusión:

OtterTune permite a las empresas desbloquear todo el potencial de sus bases de datos PostgreSQL y MySQL en AWS, ofreciendo una combinación perfecta de optimización impulsada por IA, modos de ajuste personalizables e información procesable. Al optimizar la gestión de bases de datos, OtterTune no solo mejora el rendimiento y reduce los costos, sino que también libera tiempo valioso para la innovación y el crecimiento. Únete a la lista de espera hoy mismo para experimentar la eficiencia y efectividad de OtterTune de primera mano.

Preguntas frecuentes:

  1. ¿Qué bases de datos y entornos admite OtterTune? OtterTune actualmente admite PostgreSQL y MySQL en Amazon RDS o Aurora. Únete a nuestra lista de espera para recibir notificaciones sobre otras bases de datos y entornos compatibles.

  2. ¿Cómo optimiza OtterTune el rendimiento de las bases de datos? OtterTune utiliza algoritmos de IA para analizar las métricas y configuraciones de las bases de datos, brindando recomendaciones precisas para la configuración de los controles, mejoras de índices y optimizaciones de consultas.

  3. ¿Se puede personalizar OtterTune para objetivos comerciales específicos? Sí, OtterTune permite a los usuarios adaptar el ajuste de la base de datos a métricas de rendimiento clave como la latencia de la consulta, el rendimiento, la utilización de la CPU y más, asegurando la alineación con los objetivos y prioridades organizacionales.

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Launched
2020-01-06
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,HSTS

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OtterTune was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
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