FlagEmbedding

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FlagEmbedding peut mapper n'importe quel texte à un vecteur dense de faible dimension qui peut être utilisé pour des tâches telles que la recherche, la classification, le clustering ou la recherche sémantique. Il peut également être utilisé dans des bases de données vectorielles pour les LLM.0
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What is FlagEmbedding?

Le BGE (BAAI General Embedding) est un modèle vectoriel sémantique open source pour les langues chinoise et anglaise.

Il surpasse d'autres modèles comme l'intégration de texte 002 d'OpenAI en termes de précision de la recherche sémantique et de capacités globales de représentation sémantique.

Le modèle BGE maintient une dimension vectorielle minimale, ce qui entraîne des coûts d'utilisation inférieurs.

Le code du modèle BGE est disponible sur les référentiels FlagOpen et GitHub.

Le modèle BGE fait partie du projet FlagEmbedding plus vaste de FlagOpen, qui se concentre sur les technologies et les modèles d'intégration.


Fonctionnalités clés :

Modèle vectoriel sémantique open source pour les langues chinoise et anglaise

Surpasse les modèles comme l'intégration de texte 002 d'OpenAI

Dimension vectorielle minimale pour des coûts d'utilisation inférieurs

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More information on FlagEmbedding

Launched
2023
Pricing Model
Free
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Tech used
FlagEmbedding was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
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