LLMLingua

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Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.0
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What is LLMLingua?

LLMLingua est un outil d'IA qui améliore les performances des modèles de langage volumineux (LLM) en compressant les invites. Il permet d'obtenir jusqu'à 20 fois plus de compression avec une perte de performance minimale, ce qui permet d'optimiser les inférences et de réduire les coûts. Avec LLMLingua, les utilisateurs peuvent surmonter les limites de longueur d'invite, améliorer la prise en charge des contextes plus longs et conserver les informations d'invite d'origine.

Fonctionnalités principales :

  1. ? Réduction des coûts : réduit la longueur des invites et des générations, ce qui permet d'utiliser les modèles d'IA de manière rentable.

  2. ? Prise en charge de contextes étendus : améliore la prise en charge des contextes plus longs, atténue le problème de « perte au milieu » et améliore les performances globales.

  3. ⚖️ Robustesse : aucune formation supplémentaire n'est nécessaire pour les LLM, ce qui facilite l'intégration de LLMLingua dans les modèles existants.

Cas d'utilisation :

  1. LLMLingua est utile pour résumer des textes longs avec ChatGPT, en surmontant les limites de jetons et en garantissant des résumés précis et concis.

  2. Il est utile pour conserver les instructions et le contexte lors du réglage fin des modèles de langage, ce qui empêche l'oubli et améliore les performances du modèle.

  3. LLMLingua permet de réaliser des économies lors de l'utilisation de l'API GPT3.5/4 pour des expérimentations, ce qui permet aux chercheurs d'obtenir d'excellents résultats sans dépenses importantes.

Conclusion :

LLMLingua offre une solution puissante pour améliorer les modèles de langage volumineux. En compressant les invites, il permet d'optimiser les inférences, d'améliorer la prise en charge des contextes plus longs et de réduire les coûts. Avec LLMLingua, les utilisateurs peuvent maximiser l'utilité des LLM sans sacrifier les performances ni alourdir le budget.


More information on LLMLingua

Launched
2023-7
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
8607427
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Font Awesome,Highlight.js,jQuery,Gzip,HSTS,Nginx,Ubuntu

Top 5 Countries

100%
United States

Traffic Sources

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LLMLingua was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
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  1. Révolutionnez le développement LLM avec LLM-X ! Intégrez des modèles de langage volumineux en toute transparence dans votre workflow grâce à une API sécurisée. Optimisez la productivité et libérez la puissance des modèles de langage pour vos projets.

  2. Appelez toutes les API LLM en utilisant le format OpenAI. Utilisez Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (100+ LLM)

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  4. Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM

  5. Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.