2025年に最高の RAG-FiT 代替ソフト
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LightRAGは、高度なRAGシステムです。テキストのインデックス作成と検索にグラフ構造を採用することで、精度と効率において既存の方法を凌駕しています。複雑な情報ニーズに対する完全な回答を提供します。
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RAGstackをご紹介します。これは、安全でスケーラブルなChatGPTの代替品です。知識ベースを接続し、カスタマーサポートを強化し、GPT4Allなどの強力なオープンソースLLMを使用して文書処理を自動化します。組織向けのカスタムAIソリューションのメリットを発見してください。
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RagBuilderのハイパーパラメータチューニングで、あなたのデータとユースケースに最適なRAG設定を見つけましょう。もう手動で延々とテストする必要はありません。
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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Cloudflare AutoRAGで、AIアプリをより迅速に構築しましょう。マネージドRAGパイプラインが、あなたのデータを活用し、よりスマートで、文脈を理解した応答を実現します。
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Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
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ChanceRAGは、エンタープライズグレードのRAGソリューションです。ハイブリッド検索、Mistralのモデル、Annoyを組み合わせることで、精度の向上と大規模データセットの処理を実現します。あらゆるニーズに対応できるカスタマイズ性と、専門家のサポートを提供します。
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数分でAIアプリに外部データを連携！LLM向け検索エンジンの接続を最も迅速に行う方法をご利用ください。APIコール1回で、ウェブサイトやファイルなど、あらゆるデータに接続できます。組み込みの取り込み、処理、同期機能。統合された検索機能、設定不要のベクターデータベース。公正な価格設定、上乗せなし。早期アクセスをご希望の方は、ウェイティングリストにご登録ください。
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アプリにパワフルなマルチテナント対応のAI検索機能を迅速に追加しましょう！バックエンドの処理はLiquidIndexにお任せください。
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VARAGは、視覚データに重点を置いた画期的なリトリ―バル拡張型生成ツールです。視覚コンテンツとテキストコンテンツをシームレスに統合することで、複雑なドキュメントに最適です。
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Graphlitは、APIファーストのプラットフォームで、開発者が非構造化データを活用したAI搭載アプリケーションを構築する際に役立ちます。法律、セールス、エンターテインメント、医療、エンジニアリングなど、あらゆる垂直市場のドメイン知識を活用できます。
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bRAG AIは、ユーザーがAIアバターをデザイン、カスタマイズ、共有し、ファイルとチャットし、GPT-4と高度な検索メカニズムによって実現される正確でリアルタイムの回答を取得できるプラットフォームです。
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RLAMAは、ドキュメント向けの強力なAI駆動型質問応答ツールです。ローカルのOllamaモデルとシームレスに連携し、ドキュメントのニーズに合わせてカスタマイズされたRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムを構築、管理、操作できます。
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MLは難しいですし、ファインチューニングも同様です。しかし、テキストから画像へのモデルやLLMをすぐにファインチューニングできたらどうでしょうか？FinetuneFastは、AIモデルとSaaSを本番環境でファインチューニングして提供するためのMLモデルのボイラープレートです。
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Krux AIは、Retrieval Augmented Generation（RAG）を使用して、データをAIアプリに統合するのに役立つツールキットです。
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Literal AI：RAGとLLMの可観測性と評価。デバッグ、監視、パフォーマンスの最適化を行い、本番環境に対応できるAIアプリケーションを確実に実現します。
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解釈性が高く、高精度な、エージェント主導型の検索ワークフロー向けに設計された、効率的でプロンプト対応可能なFast GraphRAGフレームワーク。
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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SquirroGPT のジェネレーティブ AI により、企業の意思決定を強化し、よりスマートな意思決定、エビデンスに基づく回答、エンタープライズグレードのセキュリティを実現できます。
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Ragobbleは、検索拡張生成（RAG）を使用して、大規模言語モデル（LLM）をトレーニングしたいプログラマーを主な対象としたプラットフォームです。
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Contextual AI を使用して、本番環境対応の Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリを構築・展開しましょう。RAG 2.0、迅速な構築時間、エンタープライズグレードのセキュリティ、柔軟な展開を特長としています。業界リーダーから信頼されています。さあ、今日からビジネスに革命を起こしましょう！
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生産向けモジュール式オープンソースアプリケーションを構築するRAG（Retrieval Augmented Generation）フレームワーク（TrueFoundry）
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Circlemindは高度なRAGプラットフォームです。知識グラフを活用することで、高い精度を実現します。動的なデータや複雑なクエリにも対応可能です。様々なユースケースに最適です。今すぐお試しください！
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Supavec は、オープンソースの RAG (Retrieval Augmented Generation) インフラストラクチャです。オープンソースならではの自由度、エンタープライズレベルのセキュリティ、大規模な拡張性、そして容易な統合性をご活用いただけます。顧客サポートチャットボットや社内検索エンジンなど、パワフルなAIアプリケーションを構築しましょう。
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Dabarqus は、わずか 9 行のコードで、リトリ―バル拡張ジェネレーション (RAG) をアプリに追加する実用的な方法を提供します。PDF とチャットしたり、メールやメッセージを要約したり、膨大な量の事実、数字、レポートを理解したりできます。あなたの LLM に天才の閃きを。
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RagchatはAI搭載のドキュメント連携ツールです。PDF、Word、テキストファイルのアップロードに対応。ドキュメントとの対話を通じて、情報源の検証が可能です。研究やビジネスに最適です。
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RagaAIは最近、人工知能を搭載したLLM評価およびガードレールプラットフォームを発表し、Language Model（LLM）アプリケーションにおける大規模障害を防止するという重要なニーズに対処しています。
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Rerank 3は、企業検索やレトリバルアシスタンスジェネレーション（RAG）システム向けに最適化された高度なモデルです。
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AutoAgent：コード不要のAIエージェント構築ツール。自然言語で強力なLLMエージェントを作成できます。最高のパフォーマンス、柔軟性、使いやすさを実現。