Browserai.dev

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BrowserAI:本番対応LLMをブラウザ上で直接実行。シンプル、高速、プライバシー保護、そしてオープンソース。WebGPUアクセラレーション、サーバーコストゼロ、オフライン機能などを搭載。開発者、企業、そして趣味のプログラマーの方々に最適です。 0
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What is Browserai.dev?

パワフルなAIモデルをブラウザ上で直接実行できることを想像してみてください。サーバーも設定の手間も不要で、純粋なパフォーマンスとプライバシーを実現します。BrowserAIはこの現実を可能にし、従来のインフラの煩わしさなく、AIをプロジェクトにシームレスに統合する方法を提供します。

BrowserAIを選ぶ理由

Web開発者、プライバシーを重視する企業、AI愛好家のいずれであっても、BrowserAIはワークフローを簡素化するために設計されています。それが際立つ理由を以下に示します。

  • ? 100% プライベート:すべての処理はブラウザ上でローカルに行われます。データがデバイスから送信されることはありません。

  • ? WebGPU アクセラレーション:最先端のブラウザテクノロジーで、ネイティブに近いパフォーマンスを実現します。

  • ? サーバーコストゼロ:高価なクラウドインフラは不要です。

  • ? オフライン対応:ダウンロード後、インターネット接続なしでも動作します。

  • ? 開発者フレンドリー:複数のエンジンをサポートするシンプルなSDKにより、統合が容易になります。

  • ? プロダクションレディ:事前に最適化された一般的なモデルにより、すぐに作業を開始できます。

主な機能

  • ブラウザでAIモデルを直接実行:サーバーもレイテンシもなく、瞬時にAIを使用できます。

  • WebGPU アクセラレーション:ブラウザのGPUによって強化された超高速推論。

  • シームレスなエンジン切り替え:MLCエンジンとTransformersエンジンを簡単に切り替えることができます。

  • 事前設定済みのモデル:Llama、Whisper、Kokoro-TTSなどの一般的なモデルはすぐに使用できます。

  • 使いやすいAPI:数行のコードでテキストの生成、音声の認識などが可能です。

BrowserAIの対象ユーザー

  • Web開発者:サーバーサイドインフラの複雑さなしに、AI搭載アプリケーションを構築できます。

  • プライバシーを重視する企業:ローカルで処理することで、機密データを安全に保護できます。

  • 研究者:設定やコストを心配することなく、ブラウザベースのAIモデルを試すことができます。

  • 趣味でAIを使う方:専門知識や高価なハードウェアがなくても、AI機能を探求できます。

ユースケース

  1. AI搭載チャットボット:プライバシーと低レイテンシを確保しながら、ブラウザで完全に動作する会話型インターフェースを作成します。

  2. 音声対応アプリ:ハンズフリーのユーザーエクスペリエンスを実現するために、音声認識とテキスト読み上げ機能を統合します。

  3. オフラインAIツール:インターネット接続が限られている地域でもシームレスに動作するアプリケーションを構築します。

サポートされているモデル

BrowserAIは、以下のモデルを含む、ますます多くのモデルをサポートしています。

  • MLCモデル:Llama-3.2-1b-Instruct、SmolLM2-135M-Instruct、Gemma-2B-ITなど。

  • Transformersモデル:Whisper-tiny-en (音声認識)、Kokoro-TTS (テキスト読み上げ)など。

今後の展開

BrowserAIのロードマップには、エキサイティングな機能が満載です。

  • フェーズ1:モデル初期化の簡素化、基本的な監視、開発者ツール。

  • フェーズ2:強化されたRAG機能、高度な可観測性、パフォーマンスダッシュボード。

  • フェーズ3:エンタープライズグレードのセキュリティ、分析、マルチモデルオーケストレーション。

開発者によって、開発者のために構築

BrowserAIは、Saurav Panda氏とShreyash Gupta氏によって開発されました。彼らは、AIをアプリケーションに統合する際の課題を理解している開発者です。彼らの使命は、AIを誰もがアクセスしやすく、プライベートで、効率的なものにすることです。


More information on Browserai.dev

Launched
2025-01
Pricing Model
Free
Starting Price
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5735829
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<5k
Tech used
Cloudflare Analytics,Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,Webpack

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