Qdrant
Qdrantは、高次元ベクトルを格納、検索、管理するためのベクトルデータベースです。効率的なストレージ、高速な類似検索、スケーラビリティ、そして豊富なAPIを提供します。AI、ML、NLPアプリケーションに最適です。詳細はこちらをクリック！
Vearch
Vearch: ハイブリッドベクトル検索データベース。類似性検索とスカラーフィルタを組み合わせ、精度の高いAI検索結果を実現します。容易なスケールアップが可能。Python/Go SDKを提供。
Qdrant
| Launched | 2020-10 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS |
| Tag | Vector Database |
Vearch
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Data Science,Semantic Search,Vector Database |
Qdrant Rank/Visit
| Global Rank | 141022 |
| Country | India |
| Month Visit | 357130 |
Top 5 Countries
15.36%
12.72%
5.31%
3.77%
3.13%
India
United States
Germany
China
Spain
Traffic Sources
3.02%
0.79%
0.09%
8.21%
51.92%
35.97%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Vearch Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing Qdrant and Vearch, you can also consider the following products
Zilliz - ZillizのMilvusベクターデータベースで、AIアプリケーションを飛躍的に向上させましょう。Zilliz Cloudなら、ベクター検索アプリケーションを手間なく展開・拡張できます。
Vector database for Relevance AI - LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。
Lancedb - LanceDBの力を発見しましょう。これは、柔軟な検索機能とシームレスなスケーラビリティを提供するサーバーレスベクトルデータベースです。管理オーバーヘッドと高いコストに別れを告げましょう。
Vectorize - 高速、正確、本番対応の AI 非構造化データを、Retrieval Augmented Generation に特化して構築された、完全に最適化されたベクター検索インデックスに変換します
VectorDB - VectorDBは、埋め込みベースのテキスト検索を行うための、シンプルで軽量、完全にローカルなエンドツーエンドソリューションです。