Nominal

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NominalはAIを活用した金融自動化プラットフォームです。ワークフローを効率化し、連結処理を加速させ、レポート作成を強化します。手作業によるタスクとはお別れしましょう。デモのご予約はこちら! 0
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What is Nominal?

Nominalは、金融チームがワークフローを合理化し、財務連結を迅速化し、レポート精度を高めるために設計されたAI自動化プラットフォームです。手動によるスプレッドシートや煩雑な会計業務を、自動化されたAI駆動のプロセスに置き換えます。複数エンティティ連結、自動消去、生成AIワークフローなどの機能により、Nominalは企業が迅速に決算を締め、収益管理を簡素化し、ASC 842やIFRS 16などの会計基準へのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。手動データ入力に別れを告げ、戦略的な意思決定へようこそ。

主な機能:

  1. ? 複数エンティティ連結
    複数エンティティからの財務データをワンクリックで連結し、数ヶ月ではなく数分で堅牢なレポート作成を保証します。

  2. ? 自動消去と調整
    Nominalは、企業間消去と調整をエンドツーエンドで検出し実行し、最小限の手作業で、監査対応済みのクリーンな帳簿を提供します。

  3. ?️ 生成AIワークフロー
    生成AIを使用して、独自のビジネスプロセスをカスタマイズされた自動化されたワークフローに変換し、戦略的な財務分析のための時間を確保します。

  4. ? 多通貨・多地域対応
    複数通貨と自動再評価取引に対応し、グローバルな会計管理を行い、すべての地域におけるコンプライアンスを確保します。

ユースケース:

  1. 迅速な月末締め処理
    複数の関連会社を持つ中規模企業は、手動によるデータ入力と企業間調整のために、毎月の決算処理に苦労しています。Nominalを導入することで、消去と連結を自動化し、月末締め処理にかかる時間を数週間から数日に短縮します。

  2. リース会計コンプライアンス
    不動産会社は新しいASC 842基準に準拠する必要がありますが、手動によるリース管理は煩雑でエラーが発生しやすいと考えています。Nominalの自動リース会計機能は、リースの分類、追跡、レポート作成を効率的に支援し、コンプライアンスを確保し、手作業を削減します。

  3. リアルタイム財務報告
    グローバルな製造業者は、戦略的な意思決定のためにリアルタイムの財務に関する洞察を必要としています。NominalのFinancial Data Lakeを使用することで、オンデマンドでリアルタイムのデータにアクセスし、迅速なセグメンテーションと実行可能な洞察が可能になり、市場トレンドを先取りすることができます。

結論:

Nominalは、スプレッドシートと手動会計から脱却しようとする財務チームにとって賢い選択です。日常業務の自動化、リアルタイムデータの提供、複数エンティティおよび複数通貨の運用をサポートすることにより、Nominalは企業がスプレッドシートではなく戦略に集中できるようにします。AI駆動のワークフローと包括的な統合により、効率性と精度を目指す最新の財務チームにとって必須のプラットフォームとなっています。

よくある質問:

1. Nominalはリース会計コンプライアンスにどのように役立ちますか?
Nominalは、リースの分類、負債の認識、リース条件の中央集権化された追跡を自動化し、ASC 842およびIFRS 16基準への準拠を保証します。

2. Nominalは既存の財務ソフトウェアと統合できますか?
はい、Nominalは、QuickBooks、Xero、Sageなど、現在使用している会計ソフトウェアや財務システムとシームレスに統合され、データ移行は不要です。

3. Nominalはどのように月末締め処理を迅速化しますか?
Nominalは、企業間消去と調整を自動化し、複数エンティティのデータを迅速に連結し、リアルタイムの共同作業機能を提供することで、月末締め処理に必要な時間を大幅に短縮します。

4. Nominalはどのようなレポート機能を提供しますか?
Nominalは、GAAPおよび非GAAP分析、キャッシュフロー計算書、損益計算書、貸借対照表など、ワンクリックでアクセスできるリアルタイムのカスタマイズ可能なレポートを提供します。

5. Nominalの動作を確認できるデモはありますか?
はい、当社のウェブサイトでデモを予約して、Nominalがどのように財務業務を変革し、会計プロセスを合理化できるかをご覧ください。


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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Nominal was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-05.
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