What is Qdrant?
レコメンドシステム、意味検索、または検索拡張生成（RAG）のようなAI駆動型アプリケーションを構築する場合、高次元ベクトルデータを効率的に処理することがいかに重要であるかをご存知でしょう。そこで、Qdrantが登場します。Qdrantは、高速で、スケーラブルで、信頼性の高いベクトル類似性検索を提供するように設計された、オープンソースのベクトルデータベースおよび検索エンジンです。パフォーマンスと信頼性を重視してRustで構築されており、次世代のAIアプリケーションを強化しようとする開発者や企業にとって最適なソリューションです。
Qdrantを選ぶ理由
Qdrantはベクトルデータ管理の複雑さを簡素化し、革新的なAIソリューションの構築に集中できるようになります。Qdrantが際立つ理由は次のとおりです。
驚異的なパフォーマンス：Rustで構築されたQdrantは、数十億個のベクトルを処理する場合でも、比類のない速度と効率を実現します。
容易なスケーラビリティ：オンプレミスでもクラウドでも、Qdrantはニーズに合わせて簡単にスケーリングします。
開発者フレンドリー：簡潔なAPI、Dockerサポート、シームレスな統合により、Qdrantは手間をかけずにワークフローに適合するように設計されています。
費用対効果の高いストレージ：高度な圧縮と量子化技術によりメモリ使用量が削減され、大規模なデータセットを扱うコストを削減できます。
主な機能
? 高度なベクトル検索
Qdrantは高次元ベクトル類似性検索に優れており、微妙な意味的およびマルチモーダル検索機能を可能にします。画像、テキスト、音声のいずれを照合する場合でも、Qdrantは高速で正確な結果を保証します。
? クラウドネイティブなスケーラビリティ
AWS、Google Cloud、またはAzureにQdrantをデプロイし、ゼロダウンタイムのアップグレードと自動スケーリングを実現します。その分散アーキテクチャは、大規模なスケールでも高可用性と信頼性を確保します。
? 使いやすさ
DockerまたはQdrant Cloudで数分で開始できます。直感的なAPIと包括的なドキュメントにより、ローカルでテストする場合でも、本番環境にデプロイする場合でも、シームレスな統合が実現します。
? ペイロードフィルタリング
高度なフィルタリングオプションで検索精度を向上させます。Qdrantは、文字列マッチング、数値範囲、地理位置情報などをサポートしており、ニーズに合わせて結果を調整できます。
? エンタープライズグレードのセキュリティ
堅牢なアクセス管理、継続的なバックアップ、ディザスタリカバリにより、Qdrantはデータのセキュリティとアクセシビリティを常に確保します。
ユースケース
意味検索
コンテキストと意図を理解する検索エンジンを構築します。Qdrantの高度なベクトル検索機能により、テキスト、画像などに対して、正確でコンテキストを意識した結果が得られます。レコメンドシステム
Qdrantの柔軟なレコメンドAPIでパーソナライズされたレコメンドを提供します。製品、コンテンツ、サービスのいずれであっても、Qdrantはユーザーに合わせて調整されたエクスペリエンスの作成を支援します。検索拡張生成（RAG）
Qdrantの効率的な最近傍検索を統合することで、AI生成コンテンツを強化します。関連データを迅速に取得して、AIモデルの精度と関連性を向上させます。異常検知
Qdrantの高速ベクトル検索を使用して、複雑なデータセットのパターンと外れ値を特定します。リアルタイム監視や重要なアプリケーションに最適です。AIエージェント
Qdrantの強力な検索機能をAIエージェントに装備し、複雑なタスクを処理し、リアルタイムで適応できるようにします。
お客様の声
「Qdrantを使用することで、エンタープライズ規模で独自のプロバイダー非依存のマルチモーダル生成AIプラットフォームを開発するための欠けていたピースを見つけました。」
– Jeremy T. & Daly Singh、Boschの生成AIエキスパート
「Qdrantが大好きです！卓越したエンジニアリング、強力なビジネス価値、そして製品を支える素晴らしいチームが、私たちの選択を決定づけました。」
– Kyle Tobin、Cognizantプリンシパル
「ベクトルストアは今後ますます重要になります。Qdrantは、画像、音声、ビデオ、テキストなどのオブジェクトを簡単に普遍的で検索可能にします。」
– Hooman Sedghamiz、BayerのAI/MLディレクター
Qdrantを始めましょう
AIアプリケーションを強化する準備はできていますか？ベクトル検索を試している開発者であっても、AIソリューションをスケーリングしている企業であっても、Qdrantはあなたをサポートします。
Qdrant Cloudを無料で試用：Qdrantのフルマネージドクラウドサービスで、シームレスなデプロイとスケーラビリティを体験してください。
ローカルにデプロイ：Dockerを使用して、Qdrantのオープンソースバージョンを数分で開始できます。
エンタープライズソリューションを検討：高度なセキュリティ、ハイブリッドクラウドデプロイ、プレミアムサポートについては、Qdrantがニーズを満たすためのカスタマイズされたソリューションを提供します。
Qdrantのウェブサイトをご覧ください。詳細を学び、AIの未来の構築を始めましょう。
FAQ
Q：ベクトルデータベースとは何ですか？
A：ベクトルデータベースは、テキスト、画像、音声などのデータの数値表現である高次元ベクトルを格納およびクエリするように設計されています。高速な類似性検索に最適化されているため、レコメンドシステムや意味検索などのAIアプリケーションに最適です。
Q：Qdrantは他のベクトルデータベースとどのように比較されますか？
A：Qdrantは、その速度、スケーラビリティ、使いやすさで際立っています。Rustで構築されているため、比類のないパフォーマンスと信頼性を提供し、クラウドネイティブな設計とペイロードフィルタリングなどの高度な機能により、開発者と企業にとって最適な選択肢となっています。
Q：Qdrantを無料で使用できますか？
A：はい！Qdrantはクラウドサービスの無料ティアを提供しており、オープンソースバージョンはローカルデプロイに使用できます。
Q：どの業界がQdrantを使用していますか？
A：Qdrantは、ヘルスケア、eコマース、金融など、さまざまな業界で使用されており、レコメンドシステム、異常検知、AI駆動型コンテンツ生成などのアプリケーションに使用されています。
Q：Qdrantはハイブリッドクラウドデプロイをサポートしていますか？
A：もちろんです。Qdrant Hybrid Cloudを使用すると、クラウド、オンプレミス、またはエッジ環境全体にクラスタをデプロイおよび管理し、データのプライバシーと柔軟性を確保できます。
Qdrant：効率的、スケーラブル、高速。AIの未来を動かす。
More information on Qdrant
Launched
2020-10-27
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Month Visit
211.3K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
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Qdrant was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-19.
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