PDF.co

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PDF.coのローコードREST APIでPDFタスクを自動化。AI請求書解析ならテンプレート不要でデータ抽出。ドキュメントを変換、編集、管理し、最大限の効率を実現します。0
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What is PDF.co?

PDF.coは、PDFドキュメントに関するあらゆる操作を効率化・自動化し、手作業をなくして処理時間を大幅に短縮するために設計された、堅牢なWeb APIを提供します。開発者や企業が強力なPDF機能をアプリケーションやワークフローに直接統合することを可能にします。

主な機能

  • 📄 AIを活用した請求書解析: テンプレートを必要とせず、請求書ドキュメントからデータを簡単に抽出します。この機能はAIを活用し、PDF請求書を迅速かつ正確で標準化されたJSON出力に変換することで、データ抽出をより高速かつ高精度にします。

  • 🔄 包括的なPDF変換: PDFをExcel、CSV、XML、JSON、HTML、画像などの多様な形式に変換し、また、ほぼ全てのファイルをPDFに逆変換できます。この汎用性により、データは様々なシステムでアクセス可能かつ利用可能になります。

  • 🔍 高度なドキュメント解析と分類: スキャン、請求書、注文書、レポートなど、多様なドキュメントタイプからデータを自動抽出します。さらに、カスタム分類ルールを作成することで、PDFドキュメントを自動的にソート・整理し、ドキュメント管理を効率化できます。

  • ✍️ PDF編集・管理のフルスイート: PDFドキュメントを完全にコントロールできます。コンテンツの編集、フォームへの入力、複数のPDFのマージ、大容量ドキュメントの分割、電子署名の追加、テキストの検索・置換、ファイルの圧縮、セキュリティ設定の管理が可能です。

利用例

  1. 請求書処理の自動化: 経理部門は、PDF.coのAIを活用した請求書解析を統合することで、受領した請求書から明細項目、ベンダー情報、合計金額を自動的に抽出し、構造化データに変換して会計システムへ即座に入力できます。

  2. ドキュメントワークフローの効率化: 開発者は、PDF.coをアプリケーションに組み込むことで、レポートのPDF自動変換、データベースからのカスタムPDFドキュメント生成、契約書からの特定のデータポイント抽出など、既存のワークフロー内で全てを完結させ、分析に役立てることができます。

  3. 顧客オンボーディングの強化: 企業はPDF.coを利用して、新規顧客向けのパーソナライズされたPDFフォームを自動作成・事前入力し、電子署名を追加したり、アップロードされた本人確認書類を分類したりすることで、オンボーディングプロセスを加速できます。

PDF.coを選ぶ理由

PDF.coは、強力なPDF機能と開発者に優しい統合、高度な自動化機能を組み合わせることで、際立った存在となっています。

  • ローコード統合と広範なエコシステム: RESTベースのAPIと、ZapierやMakeを含む3,000以上の統合を誇る豊富なエコシステムにより、PDF.coは最小限のコーディングで複雑なPDFタスクを自動化することを可能にします。数千のアプリと連携でき、開発時間を大幅に短縮します。

  • AIによる効率性: 独自のAIを活用した請求書解析は、手作業によるテンプレート作成の必要性を排除し、非構造化請求書からより迅速かつ正確なデータ抽出を実現します。これにより、お客様の業務における大幅な時間短縮とデータ精度の向上が実現されます。

  • 実証された信頼性と実績: 主要な企業を含む世界中の50,000人以上のユーザーから信頼されているPDF.coは、重要なドキュメント処理ニーズに対して安全で信頼性の高いソリューションを提供します。すべてのリクエストはHTTPS経由で送信され、お客様のデータ保護を確実にします。

結論

PDF.coは、PDFドキュメントに関するあらゆる要件を自動化・管理するための、強力で柔軟かつ信頼性の高いWeb APIソリューションを提供します。手作業を排除し、既存システムにシームレスに統合することで、時間の節約、エラーの削減、運用効率の向上に貢献します。


More information on PDF.co

Launched
2023-03
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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211318
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186.7K
Tech used
Microsoft Clarity,Next.js,Vercel,Emotion,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
PDF.co was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-24.
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