DeepJudge

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DeepJudge는 AI 기반 법률 지식 검색 플랫폼입니다. 방대한 문서 저장소에 접근하여 관련 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 법률 전문가들이 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 0
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What is DeepJudge?

DeepJudge는 AI 기반 지식 검색 플랫폼으로, 법률 전문가가 자사의 방대한 문서 저장소에 있는 집합적 지식에 빠르고 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 첨단 의도 기반 검색 및 AI 예측 메타데이터를 활용하여 문서 과부하를 즉시 접근하고 검색 가능한 지식 기반으로 변환합니다. DeepJudge는 법률팀이 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고, 신규 사업을 확보하고, 손실을 줄이며, 응답성을 높일 수 있도록 지원합니다.

주요 기능:

  1. AI 기반 지식 검색:? 첨단 알고리즘을 사용하여 검색 쿼리의 의도를 이해하고 키워드 일치를 넘어 가장 관련성이 높은 결과를 제공합니다.

  2. 통합 문서 접근:?️ 다양한 출처(DMS, Microsoft 생태계, 고객 포털)의 다양한 문서 유형을 단일 검색 가능 플랫폼에 색인합니다.

  3. 자동 메타데이터 추출:?️ 광범위하고 사용자 정의 가능한 분류 체계를 통해 문서를 자동으로 분류하여 검색 가능성을 높이고 구조화된 정보를 제공합니다.

  4. 지식 어시스턴트 (선택 사항):? 생성형 AI와 통합하여 복잡한 연구 및 요약 작업을 처리하고 더욱 심층적인 통찰력을 제공합니다.

  5. 유연한 배포 옵션:☁️ 특정 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 안전한 온프레미스, 클라우드 또는 네트워크 내 배포 옵션을 제공합니다.

  6. 확장 가능한 인프라:? 수억 개의 방대한 문서 볼륨을 초당 검색 속도로 처리합니다.

사용 사례:

  1. 실사:합병을 준비하는 법률팀은 유사한 회사 또는 업계와 관련된 과거 모든 거래를 신속하게 검토해야 합니다. DeepJudge를 통해 특정 기준(예: 거래 유형, 관할권, 고객)에 따라 관련 문서를 검색하고 선례, 조항 및 전문가 통찰력에 즉시 액세스할 수 있습니다.

  2. 고객 자문:복잡한 법적 문제에 대해 고객에게 자문하는 변호사는 주장을 뒷받침하기 위해 관련 판례, 내부 메모 및 전문가 의견을 찾아야 합니다. DeepJudge를 통해 몇 초 만에 필요한 정보를 신속하게 찾아 시기적절하고 정보에 입각한 자문을 제공할 수 있습니다.

  3. 지식 관리:법률 회사는 집합적 지식을 활용하여 주니어 변호사를 위한 교육 및 개발 프로그램을 개선하려고 합니다. DeepJudge를 통해 관련 문서를 쉽게 접근할 수 있는 지식 기반으로 큐레이션하고 구성하여 학습 과정을 가속화하고 전문성 개발을 촉진할 수 있습니다.


결론:

DeepJudge는 법률 전문가가 기관 지식의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 문서 과부하를 쉽게 검색 가능한 자산으로 변환함으로써 DeepJudge는 효율성을 높이고 의사 결정을 개선하며 더 나은 고객 결과를 제공합니다. 귀사가 오늘날 경쟁이 치열한 법률 시장에서 전략적 우위를 확보하려는 경우 DeepJudge는 필요한 지식 검색 솔루션입니다.


More information on DeepJudge

Launched
2019-11
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
2159094
Follow
Month Visit
8.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

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Switzerland United States Germany France India

Traffic Sources

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35.28%
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3.32%
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Search Direct Referrals Social Paid Referrals Mail
DeepJudge was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
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