What is Digma.ai?
想像一下，減少在生產問題上疲於奔命的時間，將更多時間投入創新。Digma 的預防性可觀察性分析 (POA) 引擎能協助您這樣的工程團隊在問題影響生產環境之前，即找出並解決程式碼問題。有了 Digma，您可以不再擔心測試中遺漏的問題，而是專注於真正重要的事情——構建和擴展您的應用程式。
主要功能：
?️ 預防性問題偵測
Digma 不僅僅是傳統監控，它在開發階段就能識別潛在問題，而不仅仅是在生產環境中。這表示您可以在這些問題影響使用者之前，就解決可擴展性和效能問題。
? 程式碼級別洞察
與僅監控基礎設施的工具不同，Digma 專注於您的程式碼。它會突出顯示受影響的區域並提供可執行的見解，確保每次程式碼變更都安全且有效率。
? AI 驅動的建議
Digma 通過提供 AI 驅動的修復建議來提升團隊生產力，以解決低效查詢和程式碼瓶頸。這就像隨時隨地都有專家在您的團隊中。
? 效能問題偵測
Digma 偵測各種效能問題，從意外的回歸到執行路徑緩慢和可擴展性瓶頸。這確保您的應用程式不僅能運行，而且在負載下也能順暢運作。
? 無縫整合
無需更改程式碼或設定複雜的可觀察性系統。Digma 符合 OpenTelemetry 標準，並能輕鬆地與您現有的工具整合，立即提供價值。
使用案例：
工程經理
身為工程經理，您的任務是確保專案按時完成且符合預算。Digma 能協助您預防生產問題，為您的團隊節省無數的除錯時間，並確保順利部署。團隊負責人或架構師
您負責應用程式的整體架構和可擴展性。Digma 提供潛在可擴展性問題的洞察，讓您可以在這些問題成為瓶頸之前解決它們。軟體工程師
您需要確保您的程式碼變更不會引入新的問題。Digma 分析每次程式碼變更並突出顯示受影響的區域，消除了程式碼變更失敗以及因此造成的工程時間損失的風險。
結論：
Digma 的 POA 引擎是您預防生產問題的秘密武器。透過其 AI 驅動的洞察力和無縫整合，您可以專注於創新和成長，而不用只專注於故障排除。體驗可觀察性的未來，看看 Digma 如何改變您的開發流程。
常見問題：
Digma 與傳統監控工具（如 APM）有何不同？
Digma 在開發週期早期識別問題，在影響生產環境之前就防止中斷，從而補充 APM 的功能。
Digma 能否協助解決團隊程式碼庫中的程式碼變更問題？
是的，Digma 會在您合併 Pull Request 之前分析每個程式碼變更並突出顯示受影響的區域，從而節省數小時的除錯時間。
Digma 是否需要任何程式碼變更或設定複雜的可觀察性系統？
不需要，Digma 無需任何程式碼變更即可運作，並能與現有的可觀察性工具無縫整合。
Digma 如何幫助降低基礎設施成本？
透過識別低效的程式碼模式，Digma 能幫助您編寫更具成本效益且可擴展性更好的程式碼，從而降低基礎設施支出。
Digma 是否使用 AI，我們的資料會如何處理？
Digma 使用 AI 來建議修復方案，但不與您的組織外部共享您的資料。所有資料都保留在本地並由您控制。
體驗 Digma 預防性可觀察性的強大功能，改變您開發和部署應用程式的方式。
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Digma.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
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