What is GradeLab?
GradeLab은 수기 시험 채점을 자동화하도록 설계된 혁신적인 AI 기반 플랫폼입니다. 첨단 대규모 언어 모델(LLM)과 광학 문자 인식(OCR)을 활용하여 종이 기반 시험을 디지털화하고, 사람과 유사한 정확한 채점 및 상세한 피드백을 제공하여 교육자들이 학생들과의 상호 작용 및 교육에 집중할 수 있도록 합니다.
주요 기능:
? 스캔된 답안지 업로드: GradeLab의 직관적인 대시보드에 스캔된 답안지를 간편하게 업로드하세요. 이 기능은 수기 답변을 디지털 데이터로 변환하여 효율적이고 정확한 채점을 가능하게 합니다.
? LLM 기반 채점: GradeLab은 최첨단 LLM을 사용하여 미리 정의된 답안지 또는 웹 지식과 비교하여 추출된 텍스트를 처리하여 종합적인 평가를 보장하고 수동 개입을 최소화합니다.
? 상세 피드백 보고서: 이 플랫폼은 학생들의 응답을 분석하고 개선 영역을 파악하는 종합적인 학생 피드백 보고서를 생성합니다. 이러한 보고서는 AI의 효율성을 통해 개인화된 통찰력과 사람과 유사한 피드백을 제공합니다.
? 학생 성적 추적: 여러 시험에 걸쳐 실시간으로 학생의 성적을 모니터링하세요. 귀중한 데이터 기반 통찰력을 얻어 개별 강점과 약점을 파악하고, 표적화된 개입과 개인화된 학습을 가능하게 합니다.
? 재평가 기능: GradeLab의 강력한 재평가 기능을 통해 교육자는 특정 조건과 지침을 추가하여 AI의 채점 기준을 미세 조정하여 개별 채점 기준 및 채점 기준에 맞출 수 있습니다.
활용 사례:
한 고등학교 역사 교사는 GradeLab을 사용하여 에세이 기반 시험을 채점하여 채점 시간을 절약하고 학생들에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.
한 대학교 교수는 GradeLab을 활용하여 대규모 일반 생물학 퀴즈를 평가하여 수백 명의 학생에 걸쳐 채점의 일관성과 정확성을 보장합니다.
표준화된 시험 준비 센터는 GradeLab을 사용하여 모의 시험을 분석하여 학생들이 집중적인 개선이 필요한 영역을 파악하고 학습 전략을 맞춤화합니다.
결론:
GradeLab은 교육자를 위한 평가 과정에 혁신을 가져옵니다. 수기 시험 채점이라는 지루한 작업을 자동화함으로써 교사들이 교육, 학생과의 상호 작용 및 교육 과정 개발에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼의 고급 AI 기능은 정확성, 일관성 및 학생 성적에 대한 귀중한 통찰력을 보장하여 더욱 효율적이고 효과적인 학습 환경을 조성합니다.





