LangMem

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LangMem: 장기 기억 능력을 갖춘 더욱 스마트하고 적응력 있는 AI 에이전트를 구축하세요. 원활한 메모리 통합으로 고객 지원, 개인 비서 및 특수 도구를 개선하십시오. 정적인 AI를 오늘날 역동적인 학습자로 탈바꿈시키세요! 0
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What is LangMem?

여러분의 질문에 단순히 응답하는 것을 넘어, 상호 작용을 통해 학습하고 시간이 지날수록 더욱 개인화되고 효과적으로 발전하는 AI 에이전트를 상상해 보세요. LangMem은 이러한 상상을 현실로 만들어 줍니다. LangMem은 AI 에이전트가 대화에서 지식을 추출, 저장, 활용하여 세션 전반에 걸쳐 적응하고, 개선하며, 일관된 행동을 유지할 수 있도록 설계된 툴킷입니다. 고객 지원 봇, 개인 비서, 또는 특화된 AI 도구를 구축하든, LangMem은 여러분의 에이전트가 진화하고 더욱 스마트한 경험을 제공하는 데 필요한 기억 능력을 갖추도록 지원합니다.

주요 기능:

🧩 Core Memory API: 모든 스토리지 시스템과 원활하게 통합되어, 여러분의 인프라에 적합한 메모리 레이어를 유연하게 구축할 수 있습니다.

🧠 Memory Management Tools: 에이전트는 대화 중 실시간으로 정보를 기록하고 검색할 수 있어, 즉각적인 상황에 적절하고 응답적인 상태를 유지합니다.

⚙️ Background Memory Manager: 수동 개입 없이도 자동으로 지식을 추출, 통합, 업데이트하여 에이전트가 항상 최신 정보를 유지하고 적응할 수 있도록 합니다.

⚡ Native LangGraph Integration: LangGraph의 Long-term Memory Store와 즉시 연동되어, LangGraph 사용자에게 배포를 간소화하고 확장성을 향상시킵니다.

사용 사례:

  1. 고객 지원 봇:
    LangMem은 지원 에이전트가 사용자 선호도와 과거 문제를 기억하여 개인화되고 효율적인 해결책을 제공할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 고객이 특정 제품에 대해 자주 질문하는 경우, 에이전트는 관련 업데이트 또는 추천을 사전에 제공할 수 있습니다.

  2. 개인 비서:
    여러분의 AI 비서는 시간이 지남에 따라 여러분의 일상, 선호도 및 습관을 학습할 수 있습니다. 아침 조깅 전에 날씨 업데이트를 자주 요청하는 경우, 자동으로 날씨 정보를 보내기 시작할 수 있습니다.

  3. 특화된 AI 도구:
    LangMem은 법률 또는 의료 지원과 같은 틈새 분야의 에이전트가 특정 분야의 지식을 유지하고 새로운 정보에 적응하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 법률 비서는 정확한 조언을 제공하기 위해 판례 또는 고객 이력을 기억할 수 있습니다.

결론:

LangMem은 AI 에이전트를 정적인 응답자에서 동적인 학습자로 변화시킵니다. 장기 기억 능력을 갖춤으로써, 시간이 지날수록 더욱 스마트해지고 개인화되며 효과적인 경험을 만들 수 있습니다. 기존 인프라와 통합하든 LangGraph의 기본 지원을 활용하든, LangMem은 차세대 적응형 AI를 구축하는 데 필요한 툴킷입니다.

FAQ:

Q: LangMem을 LangGraph 프레임워크가 아닌 다른 프레임워크에서도 사용할 수 있나요?
A: 물론입니다. LangMem의 Core Memory API는 모든 스토리지 시스템 및 에이전트 프레임워크 내에서 작동하도록 설계되었습니다.

Q: LangMem은 메모리 개인 정보를 어떻게 처리하나요?
A: LangMem은 네임스페이스를 사용하여 메모리를 구성하고, 개인 정보 보호 및 성능 요구 사항에 따라 개별 사용자, 팀 또는 애플리케이션에 대한 범위를 지정할 수 있도록 합니다.

Q: LangMem은 어떤 유형의 메모리를 지원하나요?
A: LangMem은 의미 기억(사실 및 지식), 절차 기억(진화하는 행동) 및 일화 기억(과거 경험)을 지원합니다.


More information on LangMem

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
LangMem was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-22.
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