LiquidIndex

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강력한 멀티 테넌트 AI 검색 기능을 앱에 빠르게 추가하세요! LiquidIndex가 백엔드를 처리하므로 개발자는 직접 관리할 필요가 없습니다. 0
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What is LiquidIndex ?

애플리케이션에 고도화된 AI 검색 및 검색 기능을 통합하려면 복잡한 인프라 관리가 필수적입니다. 데이터 수집 파이프라인 설정, 벡터 데이터베이스 구성, 멀티 테넌시 관리, 다양한 툴 통합으로 인해 개발 속도가 현저히 느려질 수 있습니다. 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 결제 처리만큼 간단하게 추가할 수 있다면 어떨까요?

LiquidIndex는 개발자가 프로덕션 환경에 즉시 적용 가능한 멀티 테넌트 RAG를 애플리케이션에 매우 간단하게 내장할 수 있도록 설계되었습니다. 백엔드 부담은 잊으세요. 복잡한 인프라 관리는 저희가 처리해 드리므로 사용자가 필요로 하는 기능 개발에만 집중할 수 있습니다. 몇 줄의 API 호출만으로 확장 가능하고 격리된 AI 검색을 사용자에게 제공하세요.

주요 기능

  • ⚡ 3개의 API 호출로 RAG 구현: 완벽하게 작동하는 멀티 테넌트 RAG 시스템을 빠르게 구축하세요. 고객(최종 사용자)을 생성하고, 데이터 업로드를 위한 보안 세션을 시작하고, 특정 데이터에 대한 쿼리를 시작하세요. 빠른 속도와 최소한의 통합 노력을 위해 설계되었습니다.

  • 🔁 근본부터 멀티 테넌트 아키텍처: 애플리케이션 내에서 여러 사용자를 기본적으로 지원합니다. 각 사용자의 데이터는 자동으로 자체 보안 공간에 격리되어 인덱싱되고 빠른 검색에 최적화되어 SaaS 플랫폼에 필수적인 개인 정보 보호 및 성능을 보장합니다.

  • 📥 관리형 데이터 수집 파이프라인: 번거로운 데이터 준비 작업을 덜어드립니다. LiquidIndex는 파일 파싱, 문서 청킹, 메타데이터 추출 및 동기화를 자동으로 처리합니다. 데이터만 제공하면 AI 기반 검색이 가능하도록 만들어 드립니다.

  • 🔌 다양한 데이터 소스 연결: 직접 파일 업로드 및 Google Drive 통합부터 시작하세요. Notion, Dropbox 및 S3 지원이 활발히 개발 중이므로 데이터 소스가 확장됨에 따라 유연성을 제공합니다.

  • ⚙️ 기본 스택 사용자 정의: 주요 구성 요소에 대한 제어 권한을 유지하세요. 특정 기술 요구 사항 또는 성능 요구 사항에 맞게 선호하는 벡터 데이터베이스 및 임베딩 모델을 선택하여 벤더 종속을 방지할 수 있습니다.

  • 📊 직관적인 개발자 대시보드 및 쿼리 플레이그라운드: 테넌트(사용자)를 쉽게 관리하고, 사용량을 모니터링하고, 전용 플레이그라운드에서 쿼리를 실험해 보세요. 검색 결과를 테스트하고 명확한 가시성으로 구현을 개선할 수 있습니다.

실용적인 사용 사례

LiquidIndex를 프로젝트에 어떻게 활용할 수 있을까요?

  1. SaaS 사용자를 위한 개인 맞춤형 AI 검색: 프로젝트 관리 툴을 구축한다고 상상해 보세요. LiquidIndex를 사용하면 각 사용자 또는 팀이 프로젝트 문서(사양, 회의록, 보고서)를 업로드할 수 있습니다. 그런 다음 "3분기 계획 회의에서 내린 주요 결정은 무엇이었나?"와 같은 질문을 하고 내장된 멀티 테넌시 덕분에 자신의 문서을 기반으로 답변을 얻을 수 있습니다.

  2. 지능형 내부 지식 베이스: 다양한 부서(예: HR, 엔지니어링, 마케팅)가 특정 가이드 및 문서를 업로드하는 내부 포털을 개발합니다. LiquidIndex를 사용하면 "원격 근무에 대한 정책은 무엇인가?"와 같은 직원 쿼리가 액세스 권한이 있는 관련 HR 문서만 안전하게 검색하여 정확하고 상황에 맞는 답변을 제공합니다.

  3. 향상된 고객 지원 챗봇: LiquidIndex를 챗봇과 통합합니다. 사용자가 특정 제품 설명서 또는 구성 파일을 업로드하면 챗봇은 자신의 문서 내용을 기반으로 매우 관련성 높은 지원을 제공하여 문제 해결 정확도와 사용자 만족도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

AI 개발 간소화

LiquidIndex는 특히 멀티 테넌트 환경에서 RAG 구현과 일반적으로 관련된 상당한 인프라 장애물을 제거합니다. 깔끔한 API를 제공하고 복잡한 백엔드 프로세스를 처리함으로써 강력하고 상황에 맞는 AI 검색 기능을 애플리케이션에 더 빠르고 효율적으로 통합할 수 있습니다. 복잡한 데이터 파이프라인 및 벡터 스토리지 시스템을 구축하고 유지 관리하는 데 리소스를 투입하지 않고도 고급 AI 기능을 제공할 수 있습니다.

현재 베타 버전으로 개발 팀을 적극적으로 온보딩하고 있습니다.


More information on LiquidIndex

Launched
2025-02
Pricing Model
Paid
Starting Price
$25 /month
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
LiquidIndex was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-11.
Aitoolnet Featured banner
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LiquidIndex 대체품

더보기 대체품
  1. CocoInsight는 CocoIndex 파이프라인의 관찰 가능성을 제공하는 도구입니다. 데이터 변환 시각화, 계통 이해, 구성 비교 (예: 다양한 청킹 방식 비교)를 지원하여 궁극적으로 인덱싱 전략을 최적화할 수 있도록 돕습니다.

  2. 단 몇 분 만에 AI 앱에 외부 데이터를 연결하세요! LLM을 위한 검색 엔진을 연결하는 가장 빠른 방법을 사용해 보세요. 단 한 번의 API 호출로 웹사이트, 파일 등 모든 데이터를 연결할 수 있습니다. 내장된 수집, 처리 및 동기화 기능, 통합 검색, 제로 셋업 벡터 데이터베이스를 제공합니다. 합리적인 가격으로 별도의 추가 비용은 없습니다. 얼리 액세스를 위해 웨이팅 리스트에 참여하세요.

  3. Cloudflare AutoRAG로 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요. 관리형 RAG 파이프라인은 사용자의 데이터를 활용하여 더욱 스마트하고 상황에 맞는 응답을 제공합니다.

  4. Ragie는 개발자를 위해 구축된 완전 관리형 RAG-as-a-Service로, 사용하기 쉬운 API/SDK, Google Drive/Notion 등에 대한 즉각적인 연결, 요약 색인 및 하이브리드 검색과 같은 고급 기능을 제공하여 앱이 최첨단 GenAI를 제공하도록 지원합니다.

  5. Linq를 만나보세요. 정확도 높은 검색 결과와 직관적인 지식 관리를 제공하는 첨단 엔터프라이즈 검색 엔진이죠. 지금 바로 생산성을 높이세요!