Carbon

(Be the first to comment)
Carbon — это платформа, разработанная прежде всего для разработчиков, которая связывает внешние данные с большими языковыми моделями (LLM), позволяя ИИ получать доступ к пользовательским источникам данных и использовать их для формирования персонализированных ответов. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Carbon?

Представьте, что вы создаёте приложения на основе ИИ, которые по-настоящему понимают ваших пользователей, используя их данные — без головной боли от управления сложными интеграциями. Именно здесь на помощь приходит Carbon. Carbon — это унифицированный API, который подключает внешние источники данных к вашим векторным базам данных, упрощая создание персонализированных инструментов ИИ с расширенным поиском.

Работаете ли вы с документами, облачным хранилищем или веб-контентом, Carbon выступает в качестве универсального поискового механизма для больших языковых моделей (LLM). Он бесшовно импортирует, обрабатывает и подготавливает неструктурированные данные, чтобы ваш ИИ мог выдавать более умные и релевантные ответы.

Почему Carbon?

?‍? Разработано для разработчиков, любимо бизнесом

Carbon создан, чтобы сэкономить ваше время и усилия. Вместо того чтобы тратить месяцы на создание пользовательских коннекторов или управление конвейерами данных, вы можете сосредоточиться на главном: создании инновационных приложений на основе ИИ. Такие компании, как DocsBot, SiteGPT и TypingMind, уже доверили Carbon оптимизацию своих рабочих процессов и расширение возможностей ИИ.

? Предварительно созданные коннекторы для любого источника данных

Благодаря более чем 25 коннекторам данных Carbon поддерживает интеграцию с такими инструментами, как Google Drive, Notion, Dropbox, Zendesk и многими другими. Независимо от того, загружают ли ваши пользователи файлы, связывают веб-сайты или подключают облачное хранилище, Carbon гарантирует, что их данные будут готовы для вашего ИИ.

? Масштабируемость и безопасность

Независимый от LLM конвейер данных Carbon создан для масштабирования вместе с вашим приложением. Он имеет сертификат SOC 2 Type II, шифрует все данные в состоянии покоя и в процессе передачи и никогда не обучает модели на данных ваших клиентов. Безопасность и масштабируемость заложены в каждую функцию.

Ключевые особенности, которые выделяют Carbon

? Бесшовная загрузка данных

  • Синхронизация данных из любого источника: Подключение к более чем 20+ коннекторам данных, включая облачное хранилище, веб-сайты и загрузку файлов.

  • Обработка любых типов файлов: Разбор PDF, CSV, аудио, видео и других файлов в обычный текст или Markdown для удобного использования с LLM.

? Создан для генерации с расширенным поиском (RAG)

  • Разбиение на фрагменты и векторизация данных: Очистка, разбиение на фрагменты и векторизация контента для оптимальной производительности ваших LLM.

  • Гибридный поиск: Выполнение семантического, ключевого слова или гибридного поиска по вашим данным с тонкой настройкой весов и ранжирования.

⚙️ Инструменты для разработчиков

  • Унифицированный API: Доступ и управление данными из любого источника с помощью одного гибкого API.

  • Пользовательские интеграции: Запрашивайте новые коннекторы, и команда Carbon создаст их для вас.

? Безопасность корпоративного уровня

  • Управляемый OAuth: Упрощение аутентификации для сторонних сервисов.

  • Пользовательский брендинг: Используйте свой собственный брендинг, чтобы Carbon идеально вписался в ваш продукт.

Варианты использования: как Carbon повышает ценность

  1. Чат-боты ИИ с персонализированными базами знаний
    Обучайте своего чат-бота на данных конкретных пользователей из Google Drive, Notion или веб-сайтов, чтобы получать индивидуальные ответы.

  2. Управление документами для помощников ИИ
    Оптимизируйте управление контентом, синхронизируя, разбирая и извлекая документы из нескольких источников.

  3. Приложения с расширенным поиском
    Автоматически векторизуйте и разбивайте на фрагменты неструктурированные данные для использования в конвейерах RAG, обеспечивая более интеллектуальный поиск и извлечение.


More information on Carbon

Launched
2017-12-16
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
1251067
Follow
Month Visit
13.9K
Tech used
Framer,Google Fonts,HSTS

Top 5 Countries

37.96%
15.49%
12.77%
5.19%
3.62%
India United States United Kingdom Viet Nam Germany

Traffic Sources

44.34%
42.65%
8.37%
3.85%
0.72%
0.07%
Search Direct Referrals Social Paid Referrals Mail
Carbon was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-09.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches
Would you recommend this ai tool?
Help other people by letting them know if this AI was useful.

Carbon Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Graphlit — это платформа с API-ориентированной архитектурой, созданная для разработчиков, занимающихся созданием приложений на базе искусственного интеллекта, работающих с неструктурированными данными и использующих знания предметной области в различных вертикальных рынках, таких как юриспруденция, продажи, индустрия развлечений, здравоохранение или инженерия.

  2. Низкокодовая платформа для корпоративных данных, предназначенная для преобразования, внедрения и загрузки данных в векторную базу.

  3. Coco AI: Унифицированный поиск по всем вашим приложениям и файлам (локальным, облачным, Notion и т.д.). Аналитика на основе искусственного интеллекта и безопасный, самостоятельно размещаемый центр знаний.

  4. Подключайте внешние данные к ИИ-приложениям за считанные минуты! Используйте самый быстрый способ связать поисковый движок для LLMs. С помощью одного вызова API подключайте любые данные, например, веб-сайты и файлы. Встроенные функции приема, обработки и синхронизации. Унифицированный поиск, векторная база данных с нулевой настройкой. Справедливые цены, без наценок. Присоединяйтесь к списку ожидания для получения раннего доступа.

  5. Airweave — это легко конфигурируемая платформа, позволяющая превратить ваши данные (данные стороннего приложения пользователя) в знания для агентов. Она позволяет подключаться к вашим источникам данных, обрабатывать и хранить результаты, чтобы ваши агенты могли с легкостью их использовать.