What is Ragie?
Ragie, революционная платформа RAG-as-a-Service для разработчиков, упрощает интеграцию искусственного интеллекта в приложения, управляя всем конвейером Retrieval-Augmented Generation (RAG) от загрузки данных до поиска. Благодаря простым в использовании API и SDK, разработчики могут интегрировать передовые функции ИИ в свои приложения за считанные минуты. Передовые возможности Ragie, включая переранжирование LLM, индексацию резюме, извлечение сущностей и гибридный поиск, гарантируют, что предоставляемая информация не только актуальна, но и соответствует последним достижениям. Подключение сервиса к популярным источникам данных, таким как Google Drive, Notion и Confluence, наряду с автоматической синхронизацией, позволяет поддерживать актуальность данных, обеспечивая надежные и точные результаты, основанные на ИИ.
Ключевые функции
API и SDK, удобные для разработчиков: Ragie предоставляет интуитивно понятные и экономичные инструменты, которые позволяют разработчикам быстро интегрировать передовые возможности RAG в свои приложения, сокращая время разработки с месяцев до минут.
Оптимизированная производительность ИИ: Сервис включает в себя передовые функции, такие как переранжирование LLM для повышения точности, индексация резюме для более быстрого доступа к информации, извлечение сущностей для детальной обработки данных и гибридный поиск для универсальных возможностей запросов.
Бесшовная интеграция данных: Ragie подключается напрямую к широкому спектру источников данных, автоматизируя синхронизацию данных и обеспечивая обновление информации в режиме реального времени для более надежных ответов ИИ.
Сценарии использования
Отдел кадров автоматизирует создание кастомных кадровых политик, используя интеллектуальный поиск Ragie для извлечения необходимой информации из существующих документов.
Онлайн-платформа репетиторства повышает качество обучения студентов, автоматически генерируя персонализированные учебные пособия, тесты и объяснения из академических ресурсов с использованием функций поиска и извлечения сущностей Ragie.
Команда маркетинга интегрирует Ragie в свое программное обеспечение для создания контента, чтобы улучшить написание, автоматически предлагая соответствующие идеи и данные из своей базы данных.
Заключение
Ragie's RAG-as-a-Service революционизирует интеграцию ИИ, предоставляя разработчикам инструменты и инфраструктуру для создания сложных приложений ИИ без необходимости в разработке обширных конвейеров RAG. Начните использовать возможности ИИ в своих проектах с бесплатной пробной версией Pro уже сегодня.
More information on Ragie
Launched
2024-03
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$500 / month
Global Rank
1343430
Follow
Month Visit
16.3K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,LinkedIn Insights,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
46.04%
13.26%
10.4%
9.44%
4.86%
United States
India
Nigeria
Germany
United Kingdom
Traffic Sources
58.63%
24.25%
8.72%
7.48%
0.87%
0.06%
Direct
Search
Social
Referrals
Paid Referrals
Mail
Ragie was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-27.
Related Searches
Ragie Альтернативи
Больше Альтернативи-
Создавайте приложения на основе искусственного интеллекта быстрее с помощью Cloudflare AutoRAG. Управляемые RAG-пайплайны используют ваши данные для более интеллектуальных и контекстно-зависимых ответов.
-
Подключайте внешние данные к ИИ-приложениям за считанные минуты! Используйте самый быстрый способ связать поисковый движок для LLMs. С помощью одного вызова API подключайте любые данные, например, веб-сайты и файлы. Встроенные функции приема, обработки и синхронизации. Унифицированный поиск, векторная база данных с нулевой настройкой. Справедливые цены, без наценок. Присоединяйтесь к списку ожидания для получения раннего доступа.
-
API поиска на основе искусственного интеллекта. Создавайте масштабируемые поисковые системы, рекомендации и RAG с помощью Trieve. Гибридный поиск, тонкая настройка и возможности самостоятельного размещения. Попробуйте бесплатно!
-
HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).
-
RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.