2025年最好的 Vald 替代方案
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使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
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PGVecto.rs 是一个 PostgreSQL 扩展，它支持可扩展的向量搜索，使您能够在 PostgreSQL 数据库之上构建强大的基于相似性的应用程序。
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Qdrant 是一个用于存储、搜索和管理高维向量的向量数据库。它提供高效的存储、快速的相似性搜索、可扩展性和丰富的 API。非常适合 AI、ML 和 NLP 应用。点击了解更多！
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pgvectorscale 在 pgvector 的基础上，为 AI 应用提供了更高性能的嵌入式搜索和更具成本效益的存储。
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pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
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探索Milvus，广受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入式向量。利用Milvus先进的SDK和索引算法，提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适合机器学习部署和管理大规模向量数据集。
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探索 Vektor，一种用于管理和自动化分散式金融的 AI 驱动的软件。通过简单的英语查询和交易与警报创建、工作区构建以及与硬件钱包的集成等功能，简化复杂的 DeFi 操作。
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使用 SvectorDB，您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库，非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。
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VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快，可扩展性更强，价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。
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