vLLM 替代方案

vLLM是Developer Tools领域内的一款卓越的AI工具。然而,市场上还有许多其他出色的选择。为了帮助您找到最适合自身需求的解决方案,我们为您精心挑选了30多种替代品。在这些选择中,StreamingLLM,LazyLLM and BenchLLM by V7是用户最常考虑的替代品。

在选择vLLM的替代品时,请特别关注它们的定价、用户体验、功能和支持服务。每一款软件都有其独特的优势,因此根据您的具体需求仔细比较是值得的。现在就开始探索这些替代品,找到最完美的软件解决方案。

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2025年最好的 vLLM 替代方案

  1. 隆重推出 StreamingLLM:一种用于在流媒体应用程序中部署 LLM 的高效框架。处理无限序列长度,同时不牺牲性能,享受高达 22.2 倍的速度优化。非常适合多轮对话和日常助理。

  2. 构建多智能体 LLM 应用最轻松、最省力的方式。

  3. BenchLLM:评估LLM响应,构建测试套件,自动化评估。通过全面的性能评估来增强AI驱动系统。

  4. 凭借总计 80 亿个参数,该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。

  5. 使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate(100 多个 LLM)

  6. 使用 useLLM 将大型语言模型(例如 ChatGPT)与 React 应用集成。为 AI 驱动的功能流式传输消息并设计提示。

  7. 增强语言模型,提升性能,获得准确结果。WizardLM 是用于编码、数学和 NLP 任务的终极工具。

  8. EasyLLM 是一个开源项目,提供了一些实用的工具和方法,用于处理大型语言模型(LLM),无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。

  9. 为了提升 LLM 的推理速度,增强 LLM 识别关键信息的感知能力,对提示和 KV 缓存进行压缩,在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。

  10. PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM),支持 18 种语言,在各种任务中表现出色,并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。

  11. OneLLM 是一款端到端的零代码平台,用于构建和部署 LLM。

  12. 一个 AI 助手,为个人或团队提供访问所有最先进的 LLM、网页搜索和图像生成功能。

  13. 用Giga的本地LLM增强语言模型。强大的基础设施、与OpenAI API兼容以及数据隐私保证。立即联系我们!

  14. 使用 LLM-X 彻底改变 LLM 开发!利用安全的 API 将大型语言模型无缝集成到你的工作流程中。提升工作效率,为你的项目释放语言模型的力量。

  15. 让大型语言模型和聊天功能在网络浏览器中运行。所有操作均在浏览器内进行,无需服务器支持。

  16. GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代 GLM-4 系列预训练模型的开源版本。

  17. Ruby AI 简化版!RubyLLM:一个 API 即可连接顶级 AI 模型(OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek)。通过聊天、图像、PDF、流媒体等功能,轻松构建 AI 应用。

  18. WordLlama 是一款用于自然语言处理 (NLP) 的工具,它从大型语言模型 (LLM) 中循环利用组件,以创建类似于 GloVe、Word2Vec 或 FastText 的高效紧凑的词表示。

  19. LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架,它集成了业界广泛使用的微调技术,并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。

  20. LLMWizard 是一个一体化人工智能平台,通过单一订阅即可访问多个先进的AI模型。它提供自定义AI助手、PDF分析、聊天机器人/助手创建以及团队协作工具等功能。

  21. 从零开始构建人工智能模型!MiniMind 助您在单张 GPU 上经济高效地进行 LLM 训练。学习 PyTorch,打造您专属的 AI。

  22. 一个由社区制作的 LLM 数据加载程序库 - 可与 GPT Index 和/或 LangChain 一起使用

  23. 探索 VerifAI 的强大功能 - 比较 LLM 回复的终极指南。准确评估、多样化参数和多维分析,以便做出明智的决策。

  24. WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比,它展现出极具竞争力的性能,并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。

  25. 释放 LLM Spark 的全部潜能,这是一款强大的 AI 应用,让构建 AI 应用变得简单。轻松地测试、比较和部署。

  26. LoLLMS WebUI:访问并利用 LLM 模型进行写作、编码、数据整理、图像和音乐生成等等。立即尝试!

  27. FuseLLM-7B,这是融合了三种开放源代码基础 LLM 的架构,包括 Llama-2-7B、OpenLLaMA-7B 和 MPT-7B。

  28. 使用 Ludwig,轻松创建自定义 AI 模型。通过声明式配置和专家级控制,轻松扩展、优化和试验。

  29. SmolLM 是一系列最先进的小型语言模型,提供三种尺寸:1.35 亿、3.6 亿和 17 亿参数。

  30. ChatGLM-6B 是一款开放式的中文&英文模型,拥有 62 亿个参数(目前针对中文问答和对话进行了优化)。

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