What is Cleanlab?
Cleanlab 作为数据整理的终极 AI 解决方案，拥有强大的平台，可自动检测和纠正数据错误，从标签问题到异常值和不一致性，大幅提高 AI 模型的可靠性和效率。这项源自麻省理工学院的尖端技术将数据集转化为原始存储库，确保进入 AI 系统的每一块数据都值得信赖且无错误，从而提高模型性能并减少与数据质量管理相关的传统耗时的手动任务。
主要功能：
自动数据整理：Cleanlab 的 AI 自动分析数据以查找错误，例如标签差异、PII、NSFW 内容、重复项和异常值数据，优化数据集以进行最佳 AI 模型训练。
分析见解：它提供有关数据质量的详细分析，帮助团队量化标注者准确性并衡量数据错误对模型性能的影响。
可信赖的语言模型 (TLM)：减少 AI 幻觉，确保数据和预测准确，使其成为商业智能、分析和 ML 模型的理想选择。
模型部署和改进：通过仪表板监控可信度评分并建议自动修复，促进模型的快速部署和持续改进。
可扩展且安全的企业解决方案：Cleanlab 专为与企业数据集成而设计，提供私有云部署选项和顶级安全措施，用于处理敏感数据。
用例：
一个电子商务平台使用 Cleanlab 来优化产品推荐算法，通过消除其庞大产品目录中的标签错误来提升客户体验并促进销售。
一家医疗保健提供商将其医疗记录应用于 Cleanlab，显着减少数据输入错误，从而改善患者护理，并从医院分析中获得更好的结果。
一家金融机构将其风险评估模型集成到 Cleanlab 中，确保数据完整性并提高信用评估的准确性，从而节省数百万不必要的风险调整费用。
结论：
使用 Cleanlab Studio，您可以信赖您提供给 AI 系统的每个数据点。节省高达 80% 的数据质量管理时间，并将标签成本降低 50 倍。体验没有幻觉的 AI，您的模型不仅生产速度更快，而且在付出更少努力的情况下，产量提高 50%。来自麻省理工学院先驱者的解决方案，使 AI 成为每个人的现实，致力于卓越、安全性和可扩展性。
More information on Cleanlab
Launched
2021-06
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,LinkedIn Insights,Google Fonts,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Cleanlab was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-05.
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