OpenAI Agents SDK

What is OpenAI Agents SDK?

OpenAI Agents SDK 提供了一种精简而高效的方式来开发基于 Agent 的复杂 AI 应用。它构建于核心原语之上，提供了一个轻量级的、可用于生产环境的框架，在最大限度地提高灵活性的同时，最大限度地降低了复杂性。如果您希望超越实验性 AI Agent，进入真实世界的部署，那么此 SDK 将为您提供所需的工具和结构。该 SDK 解决了以可维护且可调试的方式协调多个 AI Agent、工具和验证检查这一核心挑战。

主要特点：

🌟 简化 Agent 创建

只需几行代码即可定义具有指令、工具和模型的 Agent。
使用 Python 函数作为工具，并使用 Pydantic 提供的自动模式生成和验证功能。

🔄 协调多 Agent 工作流程

使用handoffs在 Agent 之间委派任务，从而实现无缝协调以完成专门的子任务。
通过工具覆盖、输入过滤器和回调自定义 handoff 行为。

🔒 使用 Guardrails 验证输入

与您的 Agent 并行运行输入验证，在恶意或不相关的查询到达您的主要逻辑之前将其停止。
实施 tripwires，以便在满足特定条件时停止执行。

🔍 使用 Tracing 进行调试和优化

使用内置的 Tracing 功能可视化 Agent 工作流程、调试问题并评估性能。
根据真实世界的使用数据微调模型，以随着时间的推移提高准确性。

⚙️ 可定制和可扩展

克隆 Agent 以重用配置，同时调整属性以适应不同的用例。
挂钩到 Agent 生命周期事件以记录操作、预取数据或触发外部进程。

用例：

客户支持自动化
想象一下构建一个客户支持系统，其中一个 Agent 处理常见问题解答，另一个管理订单状态查询，第三个升级复杂问题。使用handoffs，您可以动态路由对话，确保每个查询都到达正确的专家。同时，guardrails 可防止滥用，例如用户试图利用系统执行不相关的任务（如解决数学问题）。
从文本中提取事件
需要从电子邮件或文档中解析日历事件？创建一个 Agent，使用 Pydantic 模型提取结构化数据（例如，事件名称、日期、参与者）。SDK 的 output_type 功能确保 Agent 每次都生成一致的、机器可读的结果。
动态内容生成
假设您想要一个 Agent，该 Agent 生成针对各个用户量身定制的内容。通过 context 对象传递上下文信息（如用户偏好或订阅状态），您可以动态调整 Agent 的行为。例如，一个“Pirate”Agent 可以被克隆到一个具有更新指令的“Robot”Agent 中，从而产生完全不同的输出，而无需重复工作。

结论：

OpenAI Agents SDK 在简单性和强大功能之间取得了完美的平衡。其简约的设计理念确保您花费更少的时间与抽象概念作斗争，而将更多的时间用于构建有影响力的 AI 应用程序。无论您是经验丰富的开发人员还是刚刚入门，此工具包都能让您自信地将您的想法变为现实。

准备好开始了？立即安装 SDK：

<BASH>pip install openai-agents

常见问题解答：

问：Agents SDK 与其他 AI 框架有何不同？
答：与许多因复杂性而让用户感到不知所措的框架不同，Agents SDK 专注于仅提供基本原语——Agent、handoffs 和 guardrails——同时保持高度可定制性。它还与 Python 无缝集成，利用本机语言功能进行协调。

问：我可以将 SDK 用于非 Python 项目吗？
答：目前，SDK 采用 Python 优先原则进行设计，这意味着它在很大程度上依赖于 Python 的生态系统和语法。虽然理论上可以将部分内容改编为其他语言，但完全兼容需要进行重大修改。

问：Tracing 如何工作，为什么它有用？
答：Tracing 使您可以可视化应用程序中的数据和决策流。这对于调试涉及多个 Agent 的复杂工作流程或识别性能瓶颈特别有用。

问：Agent 可以产生的输出类型是否有任何限制？
答：默认情况下，Agent 可以生成纯文本，但您可以使用 Pydantic 模型或其他兼容格式指定结构化输出类型。这种灵活性使您可以根据应用程序的需求定制输出。

问：SDK 适合初学者吗？
答：是的！SDK 直观的设计和对 Python 的依赖使其易于新手上手。但是，对 AI 概念和 Python 编程的一些熟悉将增强您的体验。

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Launched

Pricing Model

Free

Starting Price

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Tech used

OpenAI Agents SDK was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.