What is Pgvectorscale?
pgvectorscale 增强了 pgvector 的功能，pgvector 是 PostgreSQL 的一个开源向量数据扩展，它提供高性能且经济高效的嵌入式搜索。pgvectorscale 引入了诸如 StreamingDiskANN 索引和统计二进制量化等创新，显著提高了 AI 应用的延迟和查询吞吐量。
主要功能：
? StreamingDiskANN 索引
一种新型索引类型，可提高大型向量数据集的搜索性能。? 统计二进制量化
一种先进的压缩方法，可提高向量存储的效率。? 性能增强
与现有解决方案相比，在延迟和查询吞吐量方面实现了大幅提升。
使用案例：
? 文档搜索
加速大型数据库中语义相似文档的检索。? AI 模型训练
有效地查找和管理用于 AI 模型训练和推理的嵌入。? 电子商务推荐
通过更快、更准确的最近邻搜索，改进产品推荐系统。
结论：
pgvectorscale 是 PostgreSQL 生态系统中的一项突破性补充，为向量搜索操作提供无与伦比的性能。凭借其高效处理大型工作负载的能力和成本节约优势，它是从事 AI 和机器学习应用的开发人员和数据库管理员的必备工具。
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Launched
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Free
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Pgvectorscale was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-10-11.
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