What is Rowfill?
您好！让我们来谈谈Rowfill，这是一个开源平台，旨在简化您的文档处理流程。它专为像您一样需要从各种文件中提取信息，却又不想面对繁琐难题的用户而设计。借助Rowfill，您可以处理PDF、图像，甚至音频和视频文件，并将它们转换为符合您需求的可使用数据。
主要功能：
? 轻松提取数据：利用先进的OCR（光学字符识别）和处理能力，从文档中准确提取文本、表格和手写笔记。这意味着更少的人工输入，为您节省更多时间。
? 适应任何文档：Rowfill的自动模式生成功能会自动识别并适应不同的文档结构。您只需输入文件，Rowfill就会搞定其余部分，让您的工作流程更加流畅。
⚙️ 创建自定义工作流程：根据您的具体要求，通过自定义操作来定制您的文档处理流程，实现任务自动化。无论是数据排序还是报表生成，您都能掌控一切。
? 优先保护您的隐私：您可以使用Llama和Mistral等本地大型语言模型（LLM），也可以选择使用OpenAI的视觉模型。无论哪种方式，您都可以自行决定如何处理您的数据。
?️ 确保数据安全：使用Rowfill，您可以处理敏感信息，而不会危及隐私。它旨在让您能够克隆和处理数据，同时确保数据保密。
使用案例：
研究分析：想象一下，您是一位研究人员，需要处理数百篇科学论文。Rowfill可以快速从PDF中提取关键发现、数据点和参考文献，帮助您在很短的时间内完成文献综述。
商业智能：假设您是一位商业分析师，需要从各种报告、发票和市场分析文档中提取数据。Rowfill可以处理这些不同的格式，提取相关数字，并为您的分析工具做好准备，让您能够更快地做出数据驱动的决策。
内容管理：考虑一位需要编目和标记大量文章、图像和视频库的内容管理员。Rowfill可以自动提取元数据，例如标题、描述和关键词，使内容易于搜索和组织。
总结：
Rowfill是一款功能强大的开源工具，它简化了文档处理流程，同时确保您的数据安全。它具有适应性强、易于使用且尊重您的隐私等特点，是任何希望简化文档处理流程用户的理想选择。如果您想节省时间和精力，同时确保数据的隐私，Rowfill正是您的不二之选。
常见问题：
Rowfill是否免费使用？
是的，Rowfill是一个根据AGPLv3许可的开源项目。您可以免费使用它，甚至可以在您自己的基础设施上托管它。
Rowfill可以处理哪些类型的文件？
Rowfill可以处理各种文件类型，包括PDF、图像、视频和音频文件。它使用先进的OCR和处理技术从这些格式中提取信息。
我可以将Rowfill与我现有的系统集成吗？
当然可以。Rowfill的设计非常灵活，可以与各种系统集成。文档中提供了详细的指南和API参考，以帮助您完成集成过程。
Rowfill支持哪些语言模型？
Rowfill支持Llama和Mistral等本地LLM，以及OpenAI的视觉模型。这种灵活性使您可以根据您的需求和隐私偏好选择最佳方案。
如何开始使用Rowfill？
要开始使用，请运行Docker compose文件，根据mockenv文件中的说明配置环境变量，然后您就可以开始从文档中提取数据了。详细的文档将指导您完成每个步骤。
More information on Rowfill
Launched
2025-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Vercel,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS
Rowfill was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-16.
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