What is Traceloop?
Traceloop是一款专门为使用大型语言模型 (LLM) 的应用程序设计的可观测性工具。它无需手动测试，有助于检测不一致之处，并允许实时监控LLM输出。Traceloop支持多个LLM提供商，并具有直观的集成流程，确保您可以自信地部署LLM应用程序，无论是在本地还是在云端。
关键特性：
? 实时监控：即时跟踪LLM输出并检测异常，例如幻觉。
? 回测与调试：测试模型和提示的更改，并在问题影响生产环境之前进行调试。
⏰ 即时警报：在输出质量发生意外变化时获得通知，确保快速响应问题。
? 多平台支持：兼容22个LLM提供商，并与25多个可观测性平台集成。
使用案例：
AI初创企业：一家开发客户服务聊天机器人的初创公司使用Traceloop监控其基于LLM的响应。团队可以尽早发现幻觉，并确保输出的一致性和可靠性，避免在客户互动中出现令人尴尬的错误。
企业部署：一家金融机构部署了一个基于LLM的欺诈检测系统。借助Traceloop，他们可以回测模型更改并监控输出质量，以确保合规性和准确性，同时通过本地部署选项保持SOC 2标准。
开源贡献者：一位为OpenLLMetry做出贡献的开发者使用Traceloop来调试和验证对模型的更改。通过集成Traceloop，他们可以确保他们的贡献能够改进系统，而不会引入新的问题。
总结：
对于希望确保其LLM应用程序的可靠性和一致性的开发人员和企业而言，Traceloop是理想的解决方案。凭借实时监控、回测和即时警报等功能，Traceloop使团队能够充满信心地进行部署。其开源特性和对多种平台的支持使其成为一个用途广泛且易于访问的工具。
More information on Traceloop
Launched
2020-09
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$ 59 / mo
Global Rank
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18.7K
Tech used
Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Traceloop was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-05.
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