2025年最好的 FlagEmbedding 替代方案
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探索 Alexandria 平台強大的解決方案,可嵌入和分析大量文字資料,推動創新和明智的決策。
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JetMoE-8B 在不到 0.1 百萬美元1 的成本下進行訓練,但效能卻超越 Meta AI 的 LLaMA2-7B,而 Meta AI 擁有數十億美元的訓練資源。LLM 訓練可以比一般人想像中便宜許多。
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jina-embeddings-v3 是一個領先的多語言文字嵌入模型,擁有 5.7 億個參數和 8192 個 token 長度,在 MTEB 基準測試中超越了 OpenAI 和 Cohere 最新推出的專屬嵌入模型。
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使用 Baichuan-7B 提升您的 NLP 能力——這是個在語言處理與文字生成方面表現優異的開創性模型。探索其雙語能力、多功能應用和令人印象深刻的效能。透過 Baichuan-7B 塑造人機溝通的未來。
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透過 Embedditor.ai 友善的使用者介面、進階的自然語言處理淨化以及最佳化的向量搜尋相關性,增強您的嵌入程序。立即降低成本並提高效率!
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探索 StableBeluga2:Stability AI 推出的先進開放原始碼 AI 語言模型。經過 Llama2 70B 資料集的微調,它利用自迴歸技術生成高品質的文字。並以使用者友善的 HuggingFace Transformers 進行實施。
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用 ModelScope 解鎖 AI 潛能!探索多元化的 SOTA 模型,存取開放資料集,並簡化模型建置。適用於研發、教育和新創公司。加入 AI 革命!
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XVERSE-MoE-A36B:由 XVERSE Technology Inc. 開發的多語言大型語言模型。
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Model2Vec 是一種將任何句子轉換器轉化為極小靜態模型的技術,模型大小可縮減 15 倍,速度提升高達 500 倍,效能僅略微下降。
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Gemma 是由 Google 用於建立 Gemini 模型的研究和技術所建構的輕量級開放模型家族。
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H2O-Danube2-1.8B 是 H2O.ai 最新的開源小型語言模型 H2O-Danube2-1.8B 是 H2O.ai 最新的開源小型語言模型,專為離線和企業應用而設計,具有經濟高效的介面和訓練成本,並且易於嵌入邊緣設備,例如手機和無人機。