Las mejores FlagEmbedding alternativas en 2025
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ChatGLM-6B es un modelo abierto CN&EN con 6.2B paras (optimizados para respuesta a preguntas y diálogos en chino por ahora).
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JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.
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jina-embeddings-v3 es un modelo de incrustación de texto multilingüe de vanguardia con 570 millones de parámetros y una longitud de token de 8192, superando a los últimos modelos de incrustación propietarios de OpenAI y Cohere en MTEB.
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embaas ofrece potentes funciones como generación de incrustaciones, extracción de texto de documentos y documentos a emb
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GLM-130B: un modelo preentrenado bilingüe abierto (ICLR 2023)
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GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de pre-entrenamiento de última generación GLM-4 series, lanzado por Zhipu AI.
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GLM-4-9B es la versión de código abierto de la última generación de modelos pre-entrenados en la serie GLM-4, lanzada por Zhipu AI.
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Eagle 7B: superando a los transformadores con 1 billón de tokens en más de 100 idiomas (RWKV-v5)
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Motor de inferencia C++ ligero e independiente para los modelos Gemma de Google.
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SuperAGI es una infraestructura de código abierto para construir componentes, herramientas, estructuras y modelos para habilitar AGI de código abierto.
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El nuevo paradigma del desarrollo basado en MaaS, liberando la IA con nuestro servicio de modelo universal
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XVERSE-MoE-A36B: Un modelo lingüístico de gran tamaño multilingüe desarrollado por XVERSE Technology Inc.
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Gemma es una familia de modelos abiertos y livianos que se crearon a partir de la investigación y tecnología que Google usó para crear los modelos Gemini.
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H2O-Danube2-1.8B es el último modelo de lenguaje pequeño de código abierto lanzado por H2O.ai, diseñado para aplicaciones fuera de línea y empresariales, con interfaces y costos de entrenamiento rentables, y fácil de integrar en dispositivos de borde como teléfonos móviles y drones.