CogVLM & CogAgent

(Be the first to comment)
CogVLM и CogAgent — это мощные модели визуального языка с открытым исходным кодом, которые отлично справляются с пониманием изображений и многоходовым диалогом.0
Посмотреть веб-сайт

What is CogVLM & CogAgent?

CogVLM и CogAgent — это мощные языковые модели с открытым исходным кодом, которые отлично подходят для понимания изображений и многоходового диалога. CogVLM-17B достигает передовых результатов в различных кросс-модальных тестах, демонстрируя свои надежные возможности в создании подписей к изображениям, ответе на визуальные вопросы и заземлении задач. Улучшенная версия CogAgent-18B еще больше расширяет эти возможности и представляет собой функциональность GUI Agent, позволяющую взаимодействовать с изображениями высокого разрешения и выполнять задачи с помощью скриншотов GUI.

Ключевые особенности:

1️⃣ Понимание изображений и диалог (CogVLM-17B):

  • ?️ Обрабатывает понимание изображений и генерирует подробные описания.

  • ? Участвует в многоходовых диалогах с визуальным контекстом.

2️⃣ GUI-агент и расширенные возможности (CogAgent-18B):

  • ?️ Поддерживает входные изображения с высоким разрешением (1120x1120) для лучшего визуального восприятия.

  • ?‍? Обладает возможностями GUI-агента, выполняя задачи и отвечая на вопросы, связанные со скриншотами GUI.

  • ? Демонстрирует улучшенные возможности, связанные с OCR, благодаря специализированному обучению.

3️⃣ Заземление и несколько режимов диалога:

  • ? Предоставляет описания изображений с координатами ограничивающего прямоугольника для объектов.

  • ? Получает координаты ограничивающего прямоугольника на основе описаний объекта.

  • ? Генерирует описания из указанных координат ограничивающего прямоугольника.

Варианты использования:

  • ? Визуальное рассуждение на естественном языке:CogVLM и CogAgent отлично справляются с задачами, требующими визуального восприятия и генерации языка, такими как создание подписей к изображениям, ответ на визуальные вопросы и заземление задач.

  • ? Взаимодействие и автоматизация GUI:Возможности GUI Agent у CogAgent делают его подходящим для задач, связанных со взаимодействием со скриншотами GUI, такими как веб-страницы, приложения и программное обеспечение.

  • ? Ответы на вопросы с визуальным контекстом:Обе модели могут отвечать на вопросы, связанные с изображениями, предоставляя информативные ответы, основанные на понимании визуального контекста.

  • ? Генерация языка с визуальным вводом:На основе изображения CogVLM и CogAgent могут генерировать подробные описания, истории или диалоги, которые согласуются с визуальным содержанием.

Заключение:

CogVLM и CogAgent — это универсальные языковые модели, которые сочетают в себе понимание изображений, многоходовой диалог и функциональность GUI Agent. Их мощные возможности делают их ценными активами для различных приложений, включая визуальное рассуждение на основе естественного языка, взаимодействие и автоматизацию GUI, ответы на вопросы с визуальным контекстом и генерацию языка с визуальным вводом.


More information on CogVLM & CogAgent

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
CogVLM & CogAgent was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches
Would you recommend this ai tool?
Help other people by letting them know if this AI was useful.

CogVLM & CogAgent Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. GLM-4-9B - это версия с открытым исходным кодом последнего поколения предварительно обученных моделей в серии GLM-4, выпущенных компанией Zhipu AI.

  2. Mini-Gemini поддерживает ряд плотных языковых моделей MoE (LLM) от 2B до 34B с одновременным пониманием, рассуждением и генерацией изображений. Мы создаем этот репозиторий на основе LLaVA.

  3. С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.

  4. Усовершенствуйте языковые модели, улучшите производительность и получите точные результаты. WizardLM — это универсальный инструмент для задач кодирования, математики и обработки естественного языка.

  5. Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs