What is Databricks?
Databricks 推出革命性的資料智慧平台,這是一個全面的解決方案,旨在為組織提供工具和功能,以發揮 AI 的全部潛力,同時維護資料隱私和控制。此平台整合了資料、AI 和治理,使公司能夠建立生成式 AI 應用程式,在整個組織中民主化洞察,並通過簡化複雜性來降低成本。憑藉以資料為中心的策略,Databricks 確保使用優質資料建立出色的模型,在整個 AI 工作流程中維護譜系、品質、控制和隱私。
主要功能:
AI 成功:在您的資料上開發生成式 AI 應用程式,而不會損害資料隱私或控制,確保 AI 對組織中的每個人都可訪問且有益。
民主化洞察:使用自然語言讓所有員工都能從資料中發現洞察,打破技術障礙,建立資料驅動型文化。
降低成本:通過整合資料、AI 和治理,簡化複雜性並降低與多個獨立系統相關的成本,從而實現效率。
統一資料 + AI:將所有資料和 AI 工作流程整合到單一平台,在整個 AI 工作流程中維護譜系、品質、控制和隱私。
建立、調整和部署生成式 AI 模型:自動化實驗追蹤和治理,使模型能夠大規模部署和監控。
用例:
JetBlue 使用 Databricks 優化營運、增加營收並減少航班延誤,利用 AI 和大型語言模型的力量。
Condé Nast 為其 37 個品牌的所有消費者製作個性化內容,利用 Databricks 加速分析和決策。
Square、Cash App 和 Afterpay 的母公司 Block 在 Databricks 上整合資料和 AI,包括大型語言模型,為客戶提供更容易獲得財務機會的途徑。
結論:
Databricks 的資料智慧平台正在改變公司處理資料和 AI 的方式,使他們能夠成為資料 + AI 公司。通過其整合資料、AI 和治理的能力,組織可以實現突破,更快創新並降低成本。準備好加入 JetBlue、Condé Nast 和 Block 等行業領導者的行列嗎?今天就開始您的轉型之旅吧。
常見問題解答:
問:Databricks 如何在建立 AI 應用程式時確保資料隱私?
答:Databricks 通過在整個 AI 工作流程中確保譜系、品質、控制和隱私來維護資料隱私,允許組織在不犧牲資料隱私的情況下建立生成式 AI 應用程式。問:Databricks 能否幫助降低與資料和 AI 營運相關的成本?
答:是的,Databricks 通過整合資料、AI 和治理來簡化複雜性並降低成本,簡化營運並提高效率。問:是什麼讓 Databricks 的資料智慧平台與其他資料和 AI 解決方案不同?
答:Databricks 的獨特之處在於提供了一個整合資料、AI 和治理的全面解決方案,使組織能夠建立生成式 AI 應用程式、民主化洞察並降低成本,同時維護資料隱私和控制。


