Kidi RPA

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Kidi RPA 是一款「零程式碼自動化機器人」,專精於模擬人類滑鼠與鍵盤操作,協助您「一鍵託管」重複性的電腦作業。 0
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What is Kidi RPA?

是否覺得自己花太多時間在重複性的電腦雜務上?Kidi RPA 就像您的個人數位助理,接手那些單調乏味的滑鼠點擊和鍵盤輸入工作。它讓您只需用日常用語描述您需要完成的事情,就能自動化工作流程,完全不需要編碼。想像一下,只要設定一次任務,就能讓 Kidi 每次都完美地處理,讓您可以騰出時間來處理更重要的工作。

主要功能

  • 🗣️ 用自然語言控制: 用簡單的指令告訴 Kidi 該做什麼。它的人工智慧能理解您的指令,無需複雜的腳本或程式設計知識。

  • 🖱️ 模擬人類行為: Kidi 精準地模仿滑鼠移動、點擊和鍵盤輸入,像您一樣與網站和應用程式互動。

  • 📅 排程自動化: 設定任務在特定時間運行,或由特定事件觸發,即使是徹夜運行也沒問題。Kidi 全天候 24 小時工作,您不必親自動手。

  • 🕸️ 擷取網路資料: 定期自動從指定的網頁收集資訊,省去您手動複製貼上的時間。

  • ✍️ 產生文字內容: 根據您的規則提取資訊,並自動將其格式化為文字,適用於起草產品描述或報告等任務。

  • 🔄 處理重複性動作: 自動化批量操作,例如處理退款、在多個項目上應用優惠券,或根據您預先定義的知識庫回覆標準訊息。

  • 🔍 監控網頁: 密切關注特定網頁,並在資料變更時收到通知或觸發動作,確保您隨時掌握最新資訊,無需不斷檢查。

  • 🛡️ 確保可靠運行: Kidi 會識別任務期間潛在的異常或錯誤,並採取適當的措施,幫助確保您的自動化流程順利運行。

Kidi RPA 如何為您服務:真實案例

讓我們來看看人們如何使用 Kidi RPA 來簡化他們的工作:

  1. 簡化電子商務任務: 一家線上商店老闆使用 Kidi 來自動化在快閃促銷期間將折扣應用於數百種產品的過程。之後,他們設定 Kidi 連夜運行,從各種網站抓取競爭對手的定價資料,並將其編譯成一份簡單的報告,以便早上審閱。這節省了之前花在手動資料輸入上的時間,讓他們可以專注於銷售策略。

  2. 管理跨應用程式資料: 一位行政助理每天需要將客戶詳細資訊從 CRM 系統傳輸到發票試算表中。他們沒有手動複製和貼上每個欄位,而是指示 Kidi:「從 CRM 的新條目頁面複製姓名、電子郵件和訂單總額,並將其貼到『應付發票』試算表的下一個空白列中。」Kidi 每天都能準確地處理這種傳輸。

  3. 自動化內容審核和回覆: 一位社群經理使用 Kidi 來協助管理線上論壇。他們設定了一個任務:「掃描新文章中是否有禁用清單上的關鍵字。如果找到,標記該文章以供審查。此外,檢查支援論壇中是否包含『password reset』(密碼重設)的文章,並自動回覆密碼重設指南的連結。」這有助於維護社群標準,並為常見問題提供快速解答。

結論

Kidi RPA 提供了一條簡單直接的途徑,可以自動化消耗您寶貴時間的電腦任務。透過理解簡單的自然語言指令,它消除了通常與自動化相關的技術障礙。如果您發現自己被重複的點擊、資料輸入或監控任務所困擾,Kidi 提供了一種輕鬆的方式來委派這些工作,並將您的注意力重新集中在更有意義的活動上。

常見問題 (FAQ)

  • 我需要任何程式設計或編碼技能才能使用 Kidi RPA 嗎? 完全不需要。Kidi 旨在理解自然語言指令。您只需用簡單的術語描述您想要自動化的任務即可。

  • Kidi RPA 實際上可以自動化哪些類型的任務? Kidi 幾乎可以處理您在電腦上執行的任何重複且遵循固定模式的任務。這包括點擊按鈕、填寫表格、在應用程式之間複製和貼上資料、從網站抓取資訊、排程任務等等。

  • Kidi 如何理解我的指令? Kidi 利用先進的人工智慧和其自行開發的大型語言模型。這些技術使其能夠解讀您的自然語言指令,並將其轉換為特定的滑鼠和鍵盤動作來操作您的電腦。

  • Kidi 可以在沒有我每次啟動的情況下自動運行任務嗎? 是的。您可以排程任務在特定時間運行(例如,每天凌晨 2 點)或基於特定觸發器。設定完成後,Kidi 可以自主運行。

  • 設定自動化任務困難嗎? 該過程旨在簡化。您基本上是透過告訴 Kidi 要採取哪些步驟來引導它,就像您向一個人解釋任務一樣。


More information on Kidi RPA

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Nuxt.js,OpenResty
Kidi RPA was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-29.
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