Text-To-4D

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Meta 推出 MAV3D (Make-A-Video3D),一種從文字描述生成三維動態場景的方法。我們的方法使用 4D 動態神經網路架構,可以將文字敘述轉換成三維場景的動態視覺表示。MAV3D 可以生成具有多個移動物體的複雜場景,並且可以控制場景的相機視角。我們的方法在多個基準測試上取得了最先進的結果,並展示了 MAV3D 在視覺效果、運動建模和虛擬實境等領域的潛在應用。0
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What is Text-To-4D?

MAV3D(Make-A-Video3D)是一種可以透過文字描述產生三維動態場景的 AI 工具。它使用 4D 動態神經輻照場(NeRF)和基於文字至影片(T2V)擴散模型來最佳化場景外觀、密度和動作一致性。產生的動態影片可以從任何攝影機角度檢視,並合成到任何 3D 環境中。

主要功能:

1. 文字至影片生成:MAV3D 可以根據文字描述生成動態影片,讓使用者能將自己的想法以三維格式呈現。

2. 攝影機靈活性:產生的影片可以從任何攝影機位置和角度檢視,使用戶能夠自由探索和呈現場景的不同觀點。

3. 輕鬆整合:MAV3D 不需要任何 3D 或 4D 資料進行訓練,而且 T2V 模型僅在文字圖片配對和未標記影片上訓練,這使其易於使用和存取。

使用案例:

1. 創意說故事:電影製作人、動畫師和遊戲開發者可以使用 MAV3D 將文字描述轉換成身歷其境的 3D 場景,增強講故事的體驗。

2. 建築視覺化:建築師和設計師可以利用 MAV3D 以逼真且動態的方式視覺化其設計,讓客戶能夠更好地理解和體驗所提出的空間。

3. 虛擬實境體驗:MAV3D 可以整合到虛擬實境應用程式中,讓使用者能夠探索和互動從文字描述產生的虛擬環境,為身歷其境的體驗開啟新可能性。

結論:

MAV3D 是一款劃時代的 AI 工具,它革新了從文字描述創建三維動態場景的方式。透過文字至影片生成、攝影機靈活性和輕鬆整合,它讓各行各業的使用者能夠發揮創造力,並以視覺上令人驚嘆且身歷其境的方式將自己的想法呈現出來。無論是講故事、建築視覺化或虛擬實境體驗,MAV3D 都為將文字轉換成引人入勝的視覺內容提供了無限可能。


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Launched
2013-03-08
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Text-To-4D was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
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