Foundry

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Foundry es una plataforma en la nube con GPUs NVIDIA bajo demanda. Ofrece instancias reservadas/spot, redes de alto rendimiento y seguridad de nivel empresarial. Ideal para desarrolladores de IA. ¡Acelera tu trabajo! 0
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What is Foundry?

Foundry es una plataforma en la nube que proporciona acceso bajo demanda a GPUs NVIDIA de alto rendimiento para el desarrollo de IA. Ofrece opciones flexibles como instancias reservadas y spot para optimizar el costo y el rendimiento. Investigadores, ingenieros y científicos se benefician de su red de alto ancho de banda, infraestructura escalable y sólidas funciones de seguridad. Foundry elimina la necesidad de contratos a largo plazo y proporciona un entorno confiable para el entrenamiento, el ajuste fino y las cargas de trabajo de inferencia de IA.

Características Clave:

  1. Instancias Reservadas?️: Reserve GPUs para garantizar la disponibilidad y el rendimiento durante un período específico. Revenda la capacidad no utilizada para generar créditos y gestionar los costos de manera eficiente.

  2. Instancias Spot?: Acceda a GPUs rentables con hasta 20 veces más mejora en relación precio-rendimiento. Establezca precios máximos y aproveche el escalado programático para una gestión flexible de la carga de trabajo.

  3. Red de Alto Rendimiento?: Utilice GPUs NVIDIA con Infiniband de 3.2 Tbps para un entrenamiento distribuido optimizado y una transferencia de datos eficiente.

  4. Integración Nativa de Kubernetes☸️: Simplifique la orquestación de contenedores y el escalado de la carga de trabajo utilizando el soporte nativo de Kubernetes.

  5. Seguridad de Grado Empresarial?️: Benefíciese de una infraestructura certificada SOC2 Tipo II, protocolos de seguridad multicapa y control de acceso granular para una mayor protección de datos.

Casos de Uso:

  1. Investigación y Desarrollo de IA: Un equipo de investigación puede aprovechar las instancias reservadas de Foundry para garantizar un acceso constante a GPUs de alto rendimiento para entrenar modelos complejos de aprendizaje profundo sin las limitaciones de los contratos a largo plazo. Pueden ajustar su capacidad reservada según sea necesario y revender los recursos no utilizados, optimizando los costos para sus proyectos de investigación.

  2. Entrenamiento de Modelos de Aprendizaje Automático: Un ingeniero de IA puede utilizar las instancias spot de Foundry para entrenar un modelo de lenguaje extenso de forma rentable. Al establecer un precio máximo para los recursos informáticos, puede aprovechar los precios fluctuantes del mercado y escalar su infraestructura de entrenamiento hacia arriba o hacia abajo según las demandas de la carga de trabajo.

  3. Prototipado Rápido y Experimentación: Una empresa emergente puede utilizar las GPUs bajo demanda y la integración de Kubernetes de Foundry para prototipar y experimentar rápidamente con nuevas aplicaciones de IA. Pueden aprovisionar y gestionar fácilmente clústeres de GPU, acelerando su ciclo de desarrollo y reduciendo el tiempo de comercialización para soluciones de IA innovadoras.

Conclusión:

Foundry empodera a los desarrolladores de IA con una plataforma flexible, escalable y segura para acelerar su trabajo. Su acceso bajo demanda a GPUs NVIDIA de alto rendimiento, combinado con opciones rentables y una infraestructura robusta, lo convierte en la solución ideal para investigadores, ingenieros y científicos que exigen lo mejor para sus cargas de trabajo de IA. Elimine las limitaciones de infraestructura y concéntrese en construir soluciones de IA de vanguardia con Foundry.

Preguntas Frecuentes:

  1. ¿Qué tipos de GPUs NVIDIA están disponibles en Foundry? Foundry ofrece acceso a varias GPUs NVIDIA, incluyendo H100, A100, A40 y A5000, para satisfacer las diversas necesidades de las cargas de trabajo de IA.

  2. ¿Cómo gestiono los costos con las instancias reservadas y spot de Foundry? Las instancias reservadas proporcionan previsibilidad de costos y disponibilidad garantizada, mientras que las instancias spot ofrecen ahorros de costos para cargas de trabajo flexibles. Puede revender la capacidad reservada no utilizada y establecer precios máximos para las instancias spot para optimizar su gasto.

  3. ¿Es Foundry adecuado para ejecutar trabajos de entrenamiento distribuido a gran escala? Sí, la red Infiniband de alto rendimiento de 3.2 Tbps de Foundry y la compatibilidad nativa con Kubernetes permiten un entrenamiento distribuido eficiente y escalable para cargas de trabajo de IA exigentes.

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Launched
2022-02
Pricing Model
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