Foundry

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Foundry est une plateforme cloud dotée de GPU NVIDIA à la demande. Elle propose des instances réservées/spot, un réseau haute performance et une sécurité de niveau entreprise. Idéal pour les développeurs IA. Accélérez votre travail ! 0
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What is Foundry?

Foundry est une plateforme cloud offrant un accès à la demande à des GPU NVIDIA hautes performances pour le développement d'IA. Elle propose des options flexibles telles que les instances réservées et les instances spot pour optimiser les coûts et les performances. Chercheurs, ingénieurs et scientifiques bénéficient de sa mise en réseau haut débit, de son infrastructure évolutive et de ses robustes fonctionnalités de sécurité. Foundry élimine le besoin de contrats à long terme et fournit un environnement fiable pour les charges de travail d'entraînement, d'ajustement fin et d'inférence de l'IA.

Fonctionnalités clés :

  1. Instances réservées?️ : Réservez des GPU pour une disponibilité et des performances garanties sur une période donnée. Revendez les capacités inutilisées pour générer des crédits et gérer efficacement les coûts.

  2. Instances spot? : Accédez à des GPU économiques avec une amélioration du rapport prix-performances pouvant atteindre 20x. Définissez des prix maximum et tirez parti de la mise à l'échelle programmatique pour une gestion flexible des charges de travail.

  3. Mise en réseau hautes performances? : Utilisez des GPU NVIDIA avec Infiniband 3,2 Tbps pour un entraînement distribué optimisé et un transfert de données efficace.

  4. Intégration Kubernetes native☸️ : Simplifiez l'orchestration des conteneurs et la mise à l'échelle des charges de travail grâce à la prise en charge native de Kubernetes.

  5. Sécurité de niveau entreprise?️ : Bénéficiez d'une infrastructure certifiée SOC2 Type II, de protocoles de sécurité multicouches et d'un contrôle d'accès granulaire pour une protection renforcée des données.

Cas d'utilisation :

  1. Recherche et développement en IA :Une équipe de recherche peut exploiter les instances réservées de Foundry pour garantir un accès constant à des GPU hautes performances afin d'entraîner des modèles d'apprentissage profond complexes, sans les contraintes de contrats à long terme. Elle peut ajuster sa capacité réservée selon les besoins et revendre les ressources inutilisées, optimisant ainsi les coûts de ses projets de recherche.

  2. Entraînement de modèles d'apprentissage automatique :Un ingénieur IA peut utiliser les instances spot de Foundry pour entraîner un grand modèle linguistique de manière économique. En définissant un prix maximum pour les ressources de calcul, il peut profiter des fluctuations des prix du marché et adapter son infrastructure d'entraînement en fonction des besoins de la charge de travail.

  3. Prototypage rapide et expérimentation :Une startup peut utiliser les GPU à la demande et l'intégration Kubernetes de Foundry pour prototyper et expérimenter rapidement de nouvelles applications d'IA. Elle peut facilement provisionner et gérer des clusters de GPU, accélérant ainsi son cycle de développement et réduisant le délai de mise sur le marché de solutions IA innovantes.

Conclusion :

Foundry offre aux développeurs d'IA une plateforme flexible, évolutive et sécurisée pour accélérer leur travail. Son accès à la demande à des GPU NVIDIA hautes performances, combiné à des options économiques et à une infrastructure robuste, en fait une solution idéale pour les chercheurs, les ingénieurs et les scientifiques qui exigent le meilleur pour leurs charges de travail d'IA. Éliminez les limitations d'infrastructure et concentrez-vous sur la création de solutions IA de pointe avec Foundry.

FAQ :

  1. Quels types de GPU NVIDIA sont disponibles sur Foundry ?Foundry offre un accès à divers GPU NVIDIA, notamment les H100, A100, A40 et A5000, répondant ainsi aux diverses exigences des charges de travail d'IA.

  2. Comment gérer les coûts avec les instances réservées et spot de Foundry ?Les instances réservées offrent une prévisibilité des coûts et une disponibilité garantie, tandis que les instances spot permettent de réaliser des économies pour les charges de travail flexibles. Vous pouvez revendre les capacités réservées inutilisées et définir des prix maximum pour les instances spot afin d'optimiser vos dépenses.

  3. Foundry convient-elle à l'exécution de tâches d'entraînement distribué à grande échelle ?Oui, la mise en réseau Infiniband 3,2 Tbps hautes performances de Foundry et la prise en charge native de Kubernetes permettent un entraînement distribué efficace et évolutif pour les charges de travail IA exigeantes.

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More information on Foundry

Launched
2022-02
Pricing Model
Starting Price
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