2025年に最高の OpenBioLLM-Llama3-8B 代替ソフト
-

OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。
-

OLMo 2 32B:GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM!コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。
-

-

PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル(LLM)であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
-

OpenCoderは、高性能なオープンソースコードLLMです。英語と中国語に対応しています。完全に再現可能なパイプラインを提供します。開発者、教育者、研究者にとって理想的です。
-

Dr7.aiの統合APIで、医療AIの革新を加速させましょう。MedGemmaを含む15種類以上の高度なLLM(大規模言語モデル)と診断ツールを利用可能で、医療アプリケーション向けにはHIPAA/GDPRに準拠した高いセキュリティを提供します。
-

OpenLens AIは、医療分野に特化して開発された完全自律型の研究エージェントです。お手元のデータセットと、一行の研究アイデアを与えるだけで、独自に文献調査、実験計画、データ分析、そして包括的な研究レポートの作成を行います。一切の手作業を必要としません。
-

高度な AI アプリケーション向けの革新的な言語モデルファミリー。レイヤーごとのスケーリングで強化された精度を実現する、効率的でオープンソースのモデルをご覧ください。
-

-

Stability AIによるオープンソース言語モデル、StableLMをご紹介します。小型で効率的なモデルにより、個人デバイスで高性能なテキストとコードを生成できます。開発者と研究者向けの、透明性が高く、アクセスしやすく、サポート体制も充実したAI技術です。
-

MetaのLlama 4:MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築!
-

JetMoE-8Bは100万ドル未満で訓練されましたが、数10億ドルの訓練リソースを持つMeta AIのLLaMA2-7Bを上回っています。LLMの訓練は一般的に考えられているよりもずっと安価です。
-

LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
-

Baichuan-M2:実臨床推論のための先進医療AI。診断を支援し、患者の転帰を改善。単一のGPU上でプライベートに展開できます。
-

-

Ship AI features faster with MegaLLM's unified gateway. Access Claude, GPT-5, Gemini, Llama, and 70+ models through a single API. Built-in analytics, smart fallbacks, and usage tracking included.
-

Zhipu AIが発表した最新世代の事前学習済みモデルシリーズGLM-4のオープンソースバージョンであるGLM-4-9B。
-

-

80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
-

InternLM2 を探索しましょう。オープンソースのモデルを搭載した AI ツールです。長文コンテキストでの作業、推論、数学、コード解釈、創作などに優れています。研究、アプリケーション開発、チャットでのやり取りに、その多様なアプリケーションと強力なツールとしての活用能力を発見しましょう。InternLM2 で AI のランドスケープをアップグレードしましょう。
-

DeepSeek LLMは、670億のパラメータから構成される高度な言語モデルです。英語と中国語の2兆のトークンからなる広大なデータセットでゼロからトレーニングされました。
-

ChatGLM-6Bは、6.2Bのパラメータを持つオープンソースのCN&ENモデルです(現時点では中国語のQAと対話に最適化されています)。
-

MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B(合計 2.7B)です。
-

Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
-

LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル(LLM)の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
-

ヒポクラテスを発見してください。パフォーマンスで GPT-4 を超える、最先端の医療 LLM です。専門家を支援し、患者に力を与え、研究を前進させます。安全性、信頼性、共感を備えた医療に革命を起こします。
-

LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
-

-

最高のAI体験をMeta Llama 3で発見しましょう。比類ないパフォーマンス、スケーラビリティ、トレーニング後の強化が特徴です。翻訳、チャットボット、教育コンテンツに最適です。Llama 3で、AIの旅をレベルアップしましょう。
-

H2O-Danube2-1.8Bは、H2O.aiがリリースした最新のオープンソース小型言語モデルです。 オフラインおよびエンタープライズアプリケーション向けに設計されており、費用対効果の高いインターフェースとトレーニングコスト、モバイルフォンやドローンなどのエッジデバイスへの容易な埋め込みが可能です。
