Beam.cloud

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Beamは、ジェネレーティブAI向けのサーバーレスプラットフォームです。推論エンドポイントのデプロイ、モデルのトレーニング、タスクキューの実行が可能です。コールドスタートが高速で、秒単位課金です。AI/MLワークロードに最適です。 0
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What is Beam.cloud?

Beamは、ユーザーが推論エンドポイントをデプロイし、AIモデルをトレーニングし、スケーラブルなGPU対応インフラストラクチャ上でタスクキューを実行できるようにすることで、生成AI向けに設計されたサーバーレスインフラストラクチャプラットフォームです。高速コールドスタート、秒単位の課金、自動スケーリングにより、BeamはAI/MLワークロードのためのシームレスで費用対効果の高いソリューションを提供します。

主な機能

  1. ? サーバーレス推論APIのデプロイ認証、自動スケーリング、ロギング、包括的なメトリクスを備えた、単一の コマンドで推論エンドポイントをデプロイします。

  2. ? タスクキューの実行高ボリュームのワークロードを効率的に処理できるように、タスクキューを簡単に管理およびスケーリングします。

  3. ? LLMおよびジェネレーティブAIモデルのトレーニング強力なGPUサポートにより、大規模言語モデルとジェネレーティブAIモデルをトレーニングし、トレーニング時間の短縮とパフォーマンスの向上を実現します。

  4. ? データ管理高性能でグローバルに分散されたクラウドボリュームを使用して、ファイルやモデルアーティファクトを保存およびアクセスします。

  5. ? GPU自動スケーリングワークロードを数百台のGPUに自動的にスケールアウトし、最適なリソース利用とコスト効率を実現します。

ユースケース

  1. 本番環境でのAIモデルのデプロイ本番環境でリアルタイム推論のためにAIモデルを迅速にデプロイおよびスケーリングします。

  2. 複雑なAIモデルのトレーニング最小限のセットアップと管理オーバーヘッドで、大規模なAIモデルをトレーニングします。

  3. 高ボリュームデータ処理の管理タスクキューと分散ストレージを使用して、データ集約型のタスクを効率的に処理およびスケーリングします。

結論

Beamは、AI/MLワークロードのための堅牢で柔軟なソリューションを提供し、ユーザーは簡単にモデルをデプロイ、トレーニング、および管理できます。サーバーレスインフラストラクチャ、秒単位の課金、自動スケーリングを組み合わせることで、Beamはインフラストラクチャ管理の複雑さを解消しながら、AI運用を合理化したい開発者や組織にとって理想的な選択肢となります。

よくある質問

  1. Beamを使い始めるにはどうすればよいですか？Beamアカウントにサインアップし、pip install beam-clientを使用してBeam SDKをインストールし、簡単なPythonコマンドでAI/MLワークロードのデプロイを開始します。

  2. Beamで実行できるワークロードの種類は？Beamは、大規模言語モデルのトレーニング、推論エンドポイントのデプロイ、タスクキューの管理など、幅広いAI/MLワークロードをサポートしています。

  3. Beamは費用対効果が高いですか？はい、Beamは秒単位の課金と自動スケーリングを提供しているため、使用したリソースのみを支払うことができ、AI/MLプロジェクトの費用対効果の高いソリューションとなっています。

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More information on Beam.cloud

Launched
2019-07
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
1118278
Follow
Month Visit
20.4K
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Amazon AWS S3

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