What is Beam.cloud?
Beam 是一個專為生成式 AI 設計的無伺服器基礎架構平台,讓使用者能夠部署推論端點、訓練 AI 模型,以及在可擴展的 GPU 驅動的基礎架構上執行工作佇列。憑藉快速的冷啟動、按秒計費和自動擴展,Beam 為 AI/ML 工作負載提供了一個無縫且經濟高效的解決方案。
主要功能
? 部署無伺服器推論 API只需一個命令即可部署推論端點,包括驗證、自動擴展、日誌記錄和全面的指標。
? 執行工作佇列輕鬆管理和擴展工作佇列,確保高效處理大量工作負載。
? 訓練大型語言模型和生成式 AI 模型透過強大的 GPU 支援訓練大型語言模型和生成式 AI 模型,實現更快的訓練時間和更好的效能。
? 數據管理使用高性能的全球分佈式雲端磁碟儲存和訪問文件和模型工件。
? GPU 自動擴展自動將工作負載擴展到數百個 GPU,確保最佳的資源利用率和成本效益。
用例
在生產環境中部署 AI 模型快速部署和擴展 AI 模型,以便在生產環境中進行實時推論。
訓練複雜的 AI 模型以最少的設置和管理開銷訓練大型 AI 模型。
管理高容量數據處理使用工作佇列和分佈式儲存高效處理和擴展數據密集型任務。
結論
Beam 為 AI/ML 工作負載提供了一個強大且靈活的解決方案,讓使用者能夠輕鬆部署、訓練和管理模型。無伺服器基礎架構、按秒計費和自動擴展的結合,使 Beam 成為希望簡化 AI 運營而無需基礎架構管理複雜性的開發人員和組織的理想選擇。
常見問題解答
如何開始使用 Beam?註冊 Beam 帳戶,使用
pip install beam-client安裝 Beam SDK,並使用簡單的 Python 命令開始部署您的 AI/ML 工作負載。我在 Beam 上可以執行哪些類型的工作負載?Beam 支援各種 AI/ML 工作負載,包括訓練大型語言模型、部署推論端點和管理工作佇列。
Beam 是否具有成本效益?是的,Beam 提供按秒計費和自動擴展,確保您只為使用的資源付費,使其成為 AI/ML 專案的經濟高效的解決方案。





