What is Transformer Lab?
Transformer Lab 是您的一站式开源工作区,用于高级大型语言模型 (LLM) 工程。无论您是研究人员、开发者还是 AI 爱好者,这款免费工具都能让您直接在您的计算机上与大型语言模型 (LLM) 交互、训练、微调和评估——无需订阅或云依赖。Transformer Lab 支持 GPU、TPU 和 Apple 硅芯片 (M1、M2、M3),旨在易于访问、灵活且功能强大。
关键特性
? 一键访问数百个模型
轻松下载并使用 Llama3、Phi3、Mistral 和 Gemma 等流行的 LLM。您还可以从 Huggingface 获取任何模型,提供无与伦比的灵活性。
? 跨硬件微调和训练
使用 Apple 硅芯片上的 MLX 或 GPU 上的 Huggingface 微调模型。无论您是在本地工作还是在云端工作,Transformer Lab 都能适应您的设置。
⚖️ 高级训练技术
尝试使用 RLHF(基于人类反馈的强化学习)、DPO、ORPO 和 SIMPO 来优化您的模型以适应特定任务。
? 交互式聊天和推理
与模型聊天,调整生成参数,并使用批量推理进行测试。预设提示和聊天记录使实验更加流畅。
? 检索增强生成 (RAG)
拖放文件以创建 RAG 工作流程,使您的 LLM 可以与您的文档交互。适用于 MLX、Huggingface 和其他引擎。
? 评估和比较模型
测试和基准测试 LLM 以了解其性能和适用性。
? 使用插件扩展
通过编写您自己的插件或使用现有插件来自定义 Transformer Lab。嵌入式 Monaco 代码编辑器使深入了解细节变得容易。
Transformer Lab 适用于谁?
AI 研究人员:尝试使用 RLHF 和偏好优化等尖端训练技术。
开发者:为特定应用微调模型并在各个平台上部署它们。
AI 爱好者:无需昂贵的云资源即可探索 LLM。
用例
自定义模型开发
使用您自己的数据集微调 LLM 以完成特定任务,例如客户支持或内容生成。使用 RAG 与文档交互
拖放 PDF 或文本文件以创建基于您的文档回答问题的聊天机器人。模型评估和比较
测试多个 LLM 以找到最适合您的应用程序的模型,无论其速度、准确性还是成本效益如何。
为什么选择 Transformer Lab?
免费且开源:没有隐藏成本或订阅费用——只需下载并开始使用。
跨平台兼容性:适用于 Windows、macOS 和 Linux,并支持 Apple 硅芯片和 GPU。
社区驱动:贡献插件,加入 Discord 社区,并帮助塑造该工具的未来。
准备开始了吗?
了解 Transformer Lab 的最佳方法是深入研究。观看端到端教程视频,下载应用程序,并开始根据自己的条件尝试使用 LLM。无论您是在微调模型、与 AI 聊天还是构建自定义数据集,Transformer Lab 都能将高级 LLM 工程的强大功能掌握在您的手中。
常见问题
问:我需要 GPU 才能使用 Transformer Lab 吗?
答:虽然 GPU 或 TPU 可以提高性能,但 Transformer Lab 也可以在 Apple 硅芯片 (M1、M2、M3) 上使用 MLX。
问:我可以在云端使用 Transformer Lab 吗?
答:可以!您可以在本地运行 UI,同时引擎在远程或云机器上运行。
问:Transformer Lab 是否对初学者友好?
答:绝对友好。凭借一键式下载、预设提示和拖放功能,它旨在方便所有技能水平的用户使用。
改变您使用 LLM 的方式。立即下载 Transformer Lab,并将您的 AI 项目提升到一个新的水平。

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Transformer Lab 替代方案
更多 替代方案-
KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目,旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛,在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型,并提升推理速度(预处理速度高达 286 tokens/s,生成速度高达 14 tokens/s),适用于个人、企业和学术用途。
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LM Studio 是一款易于使用的桌面应用程序,用于实验本地和开源的大型语言模型 (LLM)。LM Studio 跨平台桌面应用程序允许您从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供一个简单而强大的模型配置和推理 UI。该应用程序在可能的情况下会利用您的 GPU。
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架,它集成了业界广泛使用的微调技术,并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。
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LlamaEdge 项目让您能够轻松运行 LLM 推理应用程序,并在本地为 Llama2 系列的 LLM 创建与 OpenAI 兼容的 API 服务。