2025年最好的 LiveBench 替代方案
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WildBench 是一個先進的基準測試工具，用於評估 LLM 在各種真實世界任務中的表現。對於那些希望提升 AI 效能並了解模型在實際情境中的局限性的人來說，它是必不可少的工具。
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BenchLLM：評估大型語言模型 (LLM) 回應，建立測試套件，自動化評估流程。透過全面的效能評估，提升 AI 系統效能。
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Deepchecks：大型語言模型（LLM）的端對端評估平台。 從開發到上線，有系統地測試、比較並監控您的AI應用程式。 有效降低幻覺，並加速產品上市。
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探索柏克萊函數呼叫排行榜（也稱為柏克萊工具呼叫排行榜），了解大型語言模型 (LLM) 準確呼叫函數（又稱工具）的能力。
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Huggingface 的 Open LLM Leaderboard 目標是促進語言模型評估的開放合作與透明度。
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即時的 Klu.ai 資料為此排行榜提供動力，用於評估 LLM 供應商，讓您能夠根據自身需求選擇最佳的 API 和模型。
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Web Bench 是一個嶄新、開放且全面的基準測試資料集，專門設計來評估 AI 網頁瀏覽代理在處理複雜的真實世界任務時，於各式各樣的實際運作網站上的效能表現。
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透過 Agent Leaderboard 選擇最符合您需求的 AI 代理程式——此排行榜提供橫跨 14 項基準的公正、真實效能見解。
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使用 RagMetrics 評估並改善您的 LLM 應用程式。自動化測試、衡量效能，並優化 RAG 系統，以獲得可靠的結果。
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別再猜測您的 AI 搜尋排名了。LLMrefs 能追蹤 ChatGPT、Gemini 等平台的關鍵字。取得您的 LLMrefs 分數，並在排名上超越競爭對手！
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SEAL 排行榜顯示，OpenAI 的 GPT 系列大型語言模型 (LLM) 在用於評估 AI 模型的四個初始領域中的三個領域中排名第一，Anthropic PBC 的熱門 Claude 3 Opus 在第四個類別中奪得第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表現出色，在幾個領域中與 GPT 模型並列第一。
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LightEval 是一個輕量級的 LLM 評估套件，Hugging Face 在內部一直使用它，搭配最近發佈的 LLM 資料處理函式庫 datatrove 和 LLM 訓練函式庫 nanotron。
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Unlock robust, vetted answers with the LLM Council. Our AI system uses multiple LLMs & peer review to synthesize deep, unbiased insights for complex queries.
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Geekbench AI 是一個跨平台的 AI 基準測試工具，它使用真實世界的機器學習任務來評估 AI 工作負載效能。
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使用單一提示，立即並排比較 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的輸出。我們的平台非常適合研究人員、內容創作者和 AI 愛好者，可幫助您根據自身需求選擇最佳語言模型，確保最佳結果和效率。
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為推出可靠的 LLM 應用程式而苦惱嗎？Parea AI 協助 AI 團隊，從開發到正式上線，全面評估、偵錯與監控您的 AI 系統。助您安心部署，信心滿載。
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Weights & Biases：整合式人工智慧開發平台，助您更快打造、評估與管理機器學習、大型語言模型與代理程式。
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Literal AI：針對 RAG 與 LLM 的可觀測性與評估。除錯、監控、最佳化效能並確保 AI 應用程式已準備好上線。
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AutoArena 是一個開源工具，它使用 LLM 評審自動執行頭對頭評估，以對 GenAI 系統進行排名。快速準確地生成排行榜，比較不同的 LLM、RAG 設置或提示變異——微調自定義評審以滿足您的需求。
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使用 OpenAI 格式呼叫所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100 多個 LLM）