2025年最好的 Ovis 替代方案
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Yi 視覺語言 (Yi-VL) 模型是 Yi 大型語言模型 (LLM) 系列的開放原始碼多模態版本，可進行內容理解、辨識以及關於圖像的多輪對話。
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擁有 80 億個參數，該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。
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探索 Milvus，廣受企業用戶歡迎的向量資料庫。輕鬆儲存、索引和管理大規模嵌入式向量。運用 Milvus 先進的 SDK 和索引演算法，提升檢索速度並建立相似性搜尋服務。非常適合機器學習部署和管理大規模向量資料集。
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CogVLM 和 CogAgent 是一款功能強大的開源視覺語言模型，擅長於影像理解和多回合對話。
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Oxen.ai：專為機器學習打造的高速數據版本控制系統。直覺式操作、速度飛快，並能輕鬆處理大型檔案。非常適合電腦視覺 (CV)、自然語言處理 (NLP) 和音訊專案。支援 Python 與 Rust 程式語言綁定。
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透過 LandingAI 的 LandingLens 解鎖可採取行動的洞察見解 — 簡化製造業、生命科學和基礎建設領域的視覺 AI 應用。無需 AI 專業知識！
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認識 Falcon 2： TII 發布全新 AI 模型系列，表現超越 Meta 的 Llama 3 Meet Falcon 2: TII Releases New AI Model Series, Outperforming Meta’s New Llama 3
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C4AI Aya Vision 8B：開源多語言視覺 AI，用於圖像理解。支援 23 種語言的 OCR、圖像描述和推理。
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jina-embeddings-v3 是一個領先的多語言文字嵌入模型，擁有 5.7 億個參數和 8192 個 token 長度，在 MTEB 基準測試中超越了 OpenAI 和 Cohere 最新推出的專屬嵌入模型。
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使用 Visus，一項提供無限儲存空間和經過驗證答案的人工智慧工具，毫不費力地存取和搜尋您累積的知識。透過 Visus 簡化文件搜尋、促進協作並確保資料安全。
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Mini-Gemini 支援一系列 2B 到 34B 的 LLMs（大型語言模型），同時具有影像理解、推理和生成功能。我們基於 LLaVA 建立此儲存庫。
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XVERSE-MoE-A36B：由 XVERSE Technology Inc. 開發的多語言大型語言模型。
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OpenBioLLM-8B 是一個先進的開放原始碼語言模型，專門設計用於生物醫學領域。
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DeepSeek-VL2 是由 DeepSeek-AI 開發的視覺語言模型，它能夠處理高解析度的圖像，並透過 MLA 提供快速的回應。DeepSeek-VL2 在各種視覺任務中表現出色，例如 VQA 和 OCR。對於研究人員、開發者和 BI 分析師來說，DeepSeek-VL2 是一個理想的選擇。
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Janus: 解耦視覺編碼以實現統一的多模態理解和生成 Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation
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