Pi

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Pi es un conjunto de herramientas con más de 30 técnicas de IA, diseñado para optimizar la calidad de tus aplicaciones de inteligencia artificial. Primero, Pi construye tu sistema de puntuación para plasmar los requisitos de tu aplicación y, a continuación, compila más de 30 optimizadores en función de este: optimización automatizada de *prompts*, clasificación de búsqueda, RL y mucho más. 0
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What is Pi?

Crear aplicaciones de IA verdaderamente excepcionales es un desafío. Se necesita algo más que una demostración llamativa; se requiere una forma sólida y fiable de medir y mejorar la calidad. Pi es un conjunto de herramientas con más de 30 técnicas de optimización de IA, diseñado específicamente para ingenieros de software, que les ayuda a crear aplicaciones de IA que ofrecen resultados sobresalientes de manera consistente. Pi proporciona las herramientas avanzadas de aprendizaje automático y ciencia de datos que necesita, empaquetadas tras APIs sencillas y accesibles.

Características principales:

  • ⚙️ Cree sistemas de puntuación integrales: Defina y cree un sistema de puntuación personalizado que refleje con precisión las métricas de éxito específicas de su aplicación. Pi descompone sus requisitos cualitativos en métricas cuantificables, lo que permite una evaluación, un entrenamiento y una inferencia precisos.

  • 🧪 Optimice los prompts automáticamente: Vaya más allá de la ingeniería manual de prompts. Pi aprovecha algoritmos como DSPy, compilándolos en su sistema de puntuación, para iterar y refinar automáticamente los prompts y obtener un rendimiento óptimo.

  • 🧠 Ajuste sus modelos: Implemente algoritmos de aprendizaje supervisado y por refuerzo directamente dentro de Pi. Entrene sus modelos con su sistema de puntuación personalizado, asegurando la alineación con los resultados deseados. Pi es compatible con algoritmos como PPO y GRPO.

  • 🔍 Mejore el rendimiento de la búsqueda: Optimice su pila de búsqueda con los algoritmos de comprensión de consultas de Pi (incluido el fanout) y los clasificadores personalizados. Adapte los resultados de la búsqueda a su dominio específico y a las necesidades del usuario.

  • 📊 Genere y gestione datos de entrenamiento: Cree datos sintéticos de alta calidad, filtre y agrupe los datos existentes y agilice el etiquetado de datos. Pi proporciona las herramientas para crear conjuntos de datos robustos para el entrenamiento y la evaluación.

  • 🔄 Cree bucles de retroalimentación robustos: Calibre los modelos de puntuación de Pi con retroalimentación humana (calibración manual, datos etiquetados o pares de preferencias). Esto crea un ciclo de mejora continua en el que las interacciones del usuario mejoran directamente la calidad de la aplicación.

Casos de uso:

  1. Mejora de la aplicación RAG: Ha creado una aplicación de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), pero la calidad de la respuesta es inconsistente.

    • Solución Pi: Utilice Pi para crear un sistema de puntuación que mida la relevancia, la coherencia y la exactitud factual. A continuación, aproveche las capacidades de optimización de prompts y clasificación de búsqueda de Pi para mejorar significativamente la calidad de la respuesta. Incluso puede utilizar Pi para generar datos sintéticos para refinar aún más su sistema RAG.

  2. Mejora del rendimiento del agente de IA: Su agente de IA a veces tiene dificultades con solicitudes de usuario complejas o matizadas.

    • Solución Pi: Defina un sistema de puntuación que evalúe la capacidad del agente para comprender la intención, proporcionar soluciones útiles y mantener un flujo conversacional consistente. Utilice las capacidades de aprendizaje por refuerzo de Pi (por ejemplo, GRPO) para entrenar al agente con este sistema de puntuación, lo que conducirá a un mejor rendimiento en las interacciones desafiantes.

  3. Destilación de modelos para la eficiencia: Tiene un modelo de lenguaje grande y potente, pero consume demasiados recursos para su uso en tiempo real.

    • Solución Pi: Utilice las técnicas de destilación de modelos de Pi para crear un modelo más pequeño y rápido que conserve las capacidades esenciales del modelo más grande. Su sistema de puntuación garantiza que el modelo destilado mantenga un alto nivel de calidad.


Conclusión:

Pi permite a los ingenieros de software convertirse en expertos en IA. Proporciona las sofisticadas herramientas algorítmicas necesarias para crear, optimizar y mantener aplicaciones de IA de alta calidad, todo ello accesible a través de APIs intuitivas. Deje de quedarse atascado en la etapa de la "demostración llamativa". Empiece a crear experiencias de IA verdaderamente mágicas con Pi.

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