What is Pi?
构建真正卓越的 AI 应用极具挑战。您需要的不仅仅是一个炫酷的演示,更需要一种强大、可靠的方法来衡量和改进质量。Pi 是一个包含 30 多种 AI 优化技术的工具包,专为软件工程师设计,旨在帮助您构建始终如一地提供出色成果的 AI 应用。Pi 提供了您所需的高级机器学习和数据科学工具,并将它们封装在简单易用的 API 背后。
主要特性:
⚙️ 创建全面的评分系统:定义并构建一个自定义的评分系统,能够准确反映您的应用程序的特定成功指标。Pi 将您的定性需求分解为可量化的指标,从而实现精确的评估、训练和推理。
🧪 自动优化 Prompt:超越手动 Prompt 工程。Pi 利用 DSPy 等算法,并将其针对您的评分系统进行编译,从而自动迭代和优化 Prompt,以获得最佳性能。
🧠 微调您的模型:直接在 Pi 中实施监督学习和强化学习算法。根据您的自定义评分系统训练您的模型,确保与您期望的结果保持一致。Pi 支持 PPO 和 GRPO 等算法。
🔍 提升搜索性能:使用 Pi 的查询理解算法(包括 fanout)和自定义排序器优化您的搜索堆栈。根据您的特定领域和用户需求定制搜索结果。
📊 生成和管理训练数据:创建高质量的合成数据,过滤和聚类现有数据,并简化数据标注。Pi 提供了构建用于训练和评估的强大数据集的工具。
🔄 构建强大的反馈循环:使用人工反馈(手动校准、标记数据或偏好对)校准 Pi 的评分模型。这创建了一个持续改进的循环,用户交互可以直接提高应用程序的质量。
使用案例:
RAG 应用增强:您已经构建了一个检索增强生成 (RAG) 应用程序,但响应质量不稳定。
Pi 解决方案:使用 Pi 创建一个评分器,用于衡量相关性、连贯性和事实准确性。然后,利用 Pi 的 Prompt 优化和搜索排名功能来显著提高响应质量。您甚至可以使用 Pi 生成合成数据,以进一步改进您的 RAG 系统。
AI 代理性能改进:您的 AI 代理有时难以处理复杂或细微的用户请求。
Pi 解决方案:定义一个评分系统,用于评估代理理解意图、提供有益解决方案和保持一致对话流程的能力。使用 Pi 的强化学习功能(例如,GRPO)针对此评分器训练代理,从而提高在处理具有挑战性的交互时的性能。
模型蒸馏以提高效率:您有一个大型、强大的语言模型,但它的资源消耗过大,无法用于实时使用。
Pi 解决方案:使用 Pi 的模型蒸馏技术创建一个更小、更快的模型,该模型保留了较大模型的基本功能。您的评分系统可确保蒸馏模型保持较高的质量水平。
结论:
Pi 使软件工程师能够成为 AI 专家。它提供了构建、优化和维护高质量 AI 应用程序所需的复杂算法工具,所有这些工具都可以通过直观的 API 访问。不要再停留在“炫酷演示”阶段。使用 Pi 开始构建真正神奇的 AI 体验。
