Pi

(Be the first to comment)
Pi – это набор из более чем 30 AI-технологий, созданных для повышения качества ваших AI-приложений. Pi сначала создает вашу систему оценки, чтобы учесть требования вашего приложения, а затем компилирует более 30 оптимизаторов, таких как автоматизированная оптимизация промптов, ранжирование в поиске, RL и другие, для достижения наилучших результатов. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Pi?

Создание действительно выдающихся AI-приложений — задача не из легких. Одного лишь эффектного демо недостаточно; необходим надежный и проверенный способ измерения и улучшения качества. Pi — это набор инструментов, включающий более 30 техник оптимизации AI, разработанных специально для инженеров-программистов, чтобы помочь вам создавать AI-приложения, стабильно демонстрирующие превосходные результаты. Pi предоставляет передовые инструменты машинного обучения и анализа данных, заключенные в простые и доступные API.

Ключевые особенности:

  • ⚙️ Создание комплексных систем оценки: Определите и создайте собственную систему оценки, которая точно отражает конкретные показатели успеха вашего приложения. Pi раскладывает ваши качественные требования на количественно измеримые показатели, что позволяет проводить точную оценку, обучение и логический вывод.

  • 🧪 Автоматическая оптимизация промптов: Выйдите за рамки ручной разработки промптов. Pi использует такие алгоритмы, как DSPy, компилируя их с вашей системой оценки, чтобы автоматически повторять и улучшать промпты для достижения оптимальной производительности.

  • 🧠 Точная настройка моделей: Внедряйте алгоритмы контролируемого и подкрепляющего обучения непосредственно в Pi. Обучайте свои модели, используя вашу собственную систему оценки, чтобы обеспечить соответствие желаемым результатам. Pi поддерживает такие алгоритмы, как PPO и GRPO.

  • 🔍 Повышение эффективности поиска: Оптимизируйте свой поисковый стек с помощью алгоритмов понимания запросов Pi (включая fanout) и пользовательских ранжировщиков. Адаптируйте результаты поиска к вашей конкретной области и потребностям пользователей.

  • 📊 Создание и управление обучающими данными: Создавайте высококачественные синтетические данные, фильтруйте и кластеризуйте существующие данные и упрощайте маркировку данных. Pi предоставляет инструменты для создания надежных наборов данных для обучения и оценки.

  • 🔄 Построение надежных контуров обратной связи: Калибруйте модели оценки Pi с помощью отзывов пользователей (ручная калибровка, размеченные данные или пары предпочтений). Это создает цикл непрерывного улучшения, в котором взаимодействие с пользователем напрямую повышает качество приложения.

Примеры использования:

  1. Улучшение RAG-приложения: Вы создали приложение Retrieval-Augmented Generation (RAG), но качество ответов нестабильно.

    • Решение Pi: Используйте Pi для создания механизма оценки, измеряющего релевантность, согласованность и фактическую точность. Затем используйте возможности Pi по оптимизации промптов и ранжированию результатов поиска, чтобы значительно улучшить качество ответов. Вы даже можете использовать Pi для создания синтетических данных для дальнейшей доработки вашей RAG-системы.

  2. Повышение производительности AI-агента: Ваш AI-агент иногда испытывает трудности со сложными или тонкими запросами пользователей.

    • Решение Pi: Определите систему оценки, которая оценивает способность агента понимать намерения, предоставлять полезные решения и поддерживать последовательный ход беседы. Используйте возможности обучения с подкреплением Pi (например, GRPO) для обучения агента на основе этой оценки, что приведет к улучшению производительности при сложных взаимодействиях.

  3. Дистилляция модели для повышения эффективности: У вас есть большая, мощная языковая модель, но она требует слишком много ресурсов для использования в реальном времени.

    • Решение Pi: Используйте методы дистилляции моделей Pi для создания меньшей по размеру и более быстрой модели, которая сохраняет основные возможности большей модели. Ваша система оценки гарантирует, что дистиллированная модель сохраняет высокий уровень качества.


Заключение:

Pi позволяет инженерам-программистам стать экспертами в области AI. Он предоставляет сложные алгоритмические инструменты, необходимые для создания, оптимизации и обслуживания высококачественных AI-приложений, и все это доступно через интуитивно понятные API. Перестаньте застревать на этапе "классного демо". Начните создавать по-настоящему волшебные возможности AI с Pi.

Pi gallery image

More information on Pi

Launched
2024-12
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
4248421
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

100%
United States

Traffic Sources

58.98%
41.02%
Direct Search
Pi was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2025.
Aitoolnet Featured banner
Would you recommend this ai tool?
Help other people by letting them know if this AI was useful.

Pi Альтернативи

Больше Альтернативи

  1. PlugAI

    4
    Visit Site

    PlugAI — Упростите интеграцию ИИ! Более 12 моделей через единый API, точный JSON, без кода, с шифрованием. Анализ в реальном времени. Идеально подходит для разработчиков и бизнеса.

    Compare

  2. SciPhi

    6
    Visit Site

    SciPhi — это платформа с открытым исходным кодом, которая помогает разработчикам создавать лучшие системы RAG.

    Compare

  3. Potpie

    4
    Visit Site

    Potpie создаёт пользовательских AI-агентов для вашей кодовой базы. Отладка, проектирование, тестирование и многое другое. Простой интерфейс чата.

    Compare

  4. PilottAI

    0
    Visit Site

    PilottAI — это Python-фреймворк для создания автономных мультиагентных систем с расширенными возможностями оркестрации. Он предоставляет готовые к использованию в корпоративной среде функции для разработки масштабируемых AI-приложений, основанных на больших языковых моделях.

    Compare

  5. Plat AI

    6
    Visit Site

    Plat.AI — это платформа предиктивной аналитики, позволяющая пользователям создавать и внедрять собственные модели ИИ без написания кода, обеспечивая возможности принятия решений в режиме реального времени.

    Compare