2025年に最高の BenchLLM by V7 代替ソフト
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LiveBench は、さまざまなソースからの毎月の新しい質問と正確な採点のための客観的な回答を備えた LLM ベンチマークであり、現在 6 つのカテゴリに 18 のタスクを備えており、さらに多くのタスクが追加される予定です。
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ノーコードのLLM評価で、AI製品をより迅速にローンチしましょう。180種類以上のモデルを比較し、プロンプトを作成し、自信を持ってテストできます。
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WildBenchは、現実世界のさまざまなタスクでLLMを評価する、高度なベンチマークツールです。AIのパフォーマンスを向上させ、実際のシナリオにおけるモデルの限界を理解したいと考えている人にとって不可欠です。
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Deepchecks: LLM評価を網羅するプラットフォーム。 AIアプリを開発から本番まで、体系的にテスト、比較、監視します。ハルシネーションを抑制し、迅速な提供を実現。
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あらゆる規模の企業が、自社の LLM が実稼働に値する理由を正当化するために Confident AI を利用しています。
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Braintrust：信頼性の高いAIアプリケーションの開発、テスト、監視を実現するエンドツーエンドプラットフォーム。予測可能で高品質なLLM結果を提供します。
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LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
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prompfooで言語モデルのパフォーマンスを向上させましょう。イテレーションを迅速に、品質改善を測定し、回帰を検出するなど、研究者や開発者に最適です。
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PromptBench で大規模言語モデルを簡単に評価しましょう。パフォーマンスを評価し、モデルの機能を強化し、敵対的なプロンプトに対する堅牢性をテストします。
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ChatGPT、Claude、Gemini の出力を、単一のプロンプトを使って並べてすぐに比較できます。研究者、コンテンツクリエイター、AI 愛好家にとって最適なこのプラットフォームは、ニーズに最適な言語モデルを選択するのに役立ち、最適な結果と効率を実現します。
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Ship AI features faster with MegaLLM's unified gateway. Access Claude, GPT-5, Gemini, Llama, and 70+ models through a single API. Built-in analytics, smart fallbacks, and usage tracking included.
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LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
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リアルタイムのKlu.aiデータがこのリーダーボードを支え、LLMプロバイダーの評価を可能にし、ニーズに最適なAPIとモデルを選択できます。
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LightEvalは、Hugging Faceが最近リリースしたLLMデータ処理ライブラリdatatroveとLLMトレーニングライブラリnanotronで社内で使用している、軽量なLLM評価スイートです。
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Berkeley Function Calling Leaderboard（別名 Berkeley Tool Calling Leaderboard）で、LLM の関数（別名ツール）を正確に呼び出す能力をご確認ください。
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BenchX: AIエージェントのベンチマークと改善。決定、ログ、メトリクスを追跡。CI/CDに統合。実用的な洞察を入手。
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Literal AI：RAGとLLMの可観測性と評価。デバッグ、監視、パフォーマンスの最適化を行い、本番環境に対応できるAIアプリケーションを確実に実現します。
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コードの生成と理解のための最先端のAIツール、Code Llamaをご紹介します。生産性を高め、ワークフローを合理化し、開発者を支援します。
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Ruby AI がシンプルに！ RubyLLM: 主要なAIモデル（OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek）に対応した単一API。チャット、画像、PDF、ストリーミングなどを活用して、AIアプリを簡単に構築できます。
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RagMetricsでLLMアプリケーションを評価し、改善しましょう。テストを自動化し、パフォーマンスを測定し、信頼性の高い結果を得るためにRAGシステムを最適化します。
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LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
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大規模言語モデルを簡単に発見、比較、ランク付けできるLLM Extractumを活用しましょう。選択プロセスを単純化し、AIアプリケーションのイノベーションを促進します。
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小説の執筆から論理的な問題解決まで、LLaMA 2は貴重なAIツールとしての価値を証明しました。ぜひ試してみてください。
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言語モデル開発に革命を起こす LLM-X！安全な API を使用して、大規模言語モデルをシームレスにワークフローに導入できます。生産性を向上し、プロジェクトで言語モデルの力を解き放ちましょう。
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RankLLM: IR研究における再現可能なLLMリランキングのためのPythonツールキット。実験を加速し、高性能なリストワイズモデルのデプロイを実現します。
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エージェント開発を簡素化し、加速化するツール群で、発見、テスト、統合をすぐに実行できます。
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OpenAIのフォーマットを使用してすべてのLLM APIを呼び出します。Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100以上のLLM）を使用します。