최상의 BenchLLM by V7 대체품 2025년
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LiveBench는 다양한 출처에서 매달 새로운 질문을 제공하고 정확한 채점을 위한 객관적인 답변을 제공하는 LLM 벤치마크입니다. 현재 6가지 카테고리에 걸쳐 18개의 과제를 제공하며, 앞으로 더 많은 과제가 추가될 예정입니다.
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노코드 LLM 평가로 AI 제품 출시 속도를 높이세요. 180개 이상의 모델을 비교하고, 프롬프트를 만들고, 자신 있게 테스트하세요.
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WildBench는 다양한 실제 작업 세트에서 LLM을 평가하는 고급 벤치마킹 도구입니다. 실제 시나리오에서 AI 성능을 향상시키고 모델의 한계를 이해하려는 사람들에게 필수적입니다.
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Deepchecks: LLM 평가를 위한 종합 플랫폼. 개발부터 배포까지 귀하의 AI 앱을 체계적으로 테스트하고, 비교하며, 모니터링하세요. 환각 현상을 줄이고 더 빠르게 배포하세요.
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모든 규모의 회사가 Confident AI를 사용하여 자사의 LLM이 운영에 적합한 이유를 정당화하고 있습니다.
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Braintrust: 신뢰도 높은 AI 애플리케이션의 개발, 테스트, 모니터링을 위한 엔드-투-엔드 플랫폼. 예측 가능하고 고품질의 LLM 결과를 제공합니다.
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LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.
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promptfoo로 언어 모델의 성과를 향상하십시오. 더 빨리 반복하고, 품질 향상 효과를 측정하고, 침체를 감지하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 연구원과 개발자에게 완벽한 솔루션입니다.
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PromptBench를 사용하여 대규모 언어 모델 평가를 간편하게 수행합니다. 성능을 평가하고, 모델 기능을 향상시키며, 적대적 프롬프트에 대한 견고성을 테스트하세요.
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단일 프롬프트를 사용하여 ChatGPT, Claude, Gemini의 출력을 나란히 즉시 비교해 보세요. 연구자, 콘텐츠 제작자, AI 애호가에게 완벽한 저희 플랫폼은 사용자의 요구에 가장 적합한 언어 모델을 선택하는 데 도움을 주어 최적의 결과와 효율성을 보장합니다.
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Ship AI features faster with MegaLLM's unified gateway. Access Claude, GPT-5, Gemini, Llama, and 70+ models through a single API. Built-in analytics, smart fallbacks, and usage tracking included.
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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실시간 Klu.ai 데이터는 LLM 제공업체를 평가하기 위한 이 리더보드를 구동하여 사용자의 요구에 맞는 최적의 API 및 모델을 선택할 수 있도록 지원합니다.
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LightEval은 Hugging Face에서 최근 출시된 LLM 데이터 처리 라이브러리 datatrove와 LLM 훈련 라이브러리 nanotron과 함께 내부적으로 사용하고 있는 경량 LLM 평가 도구 모음입니다.
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Berkeley 함수 호출 리더보드(Berkeley 툴 호출 리더보드라고도 함)를 탐색하여 LLM이 함수(또는 툴)를 정확하게 호출하는 능력을 확인해 보세요.
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BenchX: AI 에이전트의 성능을 벤치마크하고 개선하세요. 의사 결정, 로그, 그리고 메트릭을 추적하고 CI/CD에 통합하여 실행 가능한 통찰력을 얻으세요.
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Literal AI: RAG 및 LLM을 위한 관측 가능성 및 평가. 디버깅, 모니터링, 성능 최적화를 통해 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 앱을 보장합니다.
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Code Llama를 만나보세요. 첨단 AI 도구로 코드를 생성하고 이해할 수 있습니다. 생산성을 높이고 워크플로를 간소화하며 개발자의 능력을 강화합니다.
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Ruby AI, 이제 더 간편하게! RubyLLM: 주요 AI 모델(OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek)을 위한 단일 API를 제공합니다. 채팅, 이미지, PDF, 스트리밍 등 다양한 기능을 활용하여 AI 앱을 손쉽게 구축하세요.
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RagMetrics를 활용하여 LLM 애플리케이션을 평가하고 개선하세요. 자동화된 테스트를 통해 성능을 측정하고, 신뢰할 수 있는 결과를 위해 RAG 시스템을 최적화하십시오.
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LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시
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LLM Extractum을 통해 대규모 언어 모델을 쉽게 발견, 비교 및 순위 지정하십시오. 선택 과정을 간소화하고 AI 애플리케이션의 혁신에 힘을 실어주십시오.
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창작 쓰기에서 논리 문제 해결에 이르기까지 LLaMA 2는 가치 있는 AI 도구임을 입증했습니다. 그러니 계속해서 사용해 보세요.
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RankLLM: IR 연구를 위한 재현 가능한 LLM 재순위화 파이썬 툴킷으로, 실험을 가속화하고 고성능 리스트와이즈 모델을 배포할 수 있습니다.
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에이전트 개발을 간소화하고 가속화하는 다양한 도구를 활용하여 발견, 테스트 및 통합을 손쉽게 처리할 수 있습니다.
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OpenAI 형식을 사용하여 모든 LLM API를 호출합니다. Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate(100개 이상의 LLM)을 사용합니다.
