2025年最好的 BenchLLM by V7 替代方案
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LiveBench 是一個大型語言模型基準測試，每月從不同來源獲得新問題和客觀答案，以進行準確評分。目前包含 6 個類別的 18 個任務，並將陸續增加更多任務。
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WildBench 是一個先進的基準測試工具，用於評估 LLM 在各種真實世界任務中的表現。對於那些希望提升 AI 效能並了解模型在實際情境中的局限性的人來說，它是必不可少的工具。
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Deepchecks：大型語言模型（LLM）的端對端評估平台。 從開發到上線，有系統地測試、比較並監控您的AI應用程式。 有效降低幻覺，並加速產品上市。
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LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
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使用單一提示，立即並排比較 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的輸出。我們的平台非常適合研究人員、內容創作者和 AI 愛好者，可幫助您根據自身需求選擇最佳語言模型，確保最佳結果和效率。
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Ship AI features faster with MegaLLM's unified gateway. Access Claude, GPT-5, Gemini, Llama, and 70+ models through a single API. Built-in analytics, smart fallbacks, and usage tracking included.
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LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式，讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型（LLM）。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式，讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型，並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。
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即時的 Klu.ai 資料為此排行榜提供動力，用於評估 LLM 供應商，讓您能夠根據自身需求選擇最佳的 API 和模型。
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LightEval 是一個輕量級的 LLM 評估套件，Hugging Face 在內部一直使用它，搭配最近發佈的 LLM 資料處理函式庫 datatrove 和 LLM 訓練函式庫 nanotron。
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探索柏克萊函數呼叫排行榜（也稱為柏克萊工具呼叫排行榜），了解大型語言模型 (LLM) 準確呼叫函數（又稱工具）的能力。
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Literal AI：針對 RAG 與 LLM 的可觀測性與評估。除錯、監控、最佳化效能並確保 AI 應用程式已準備好上線。
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探索 Code Llama，這是一款先進的 AI 工具，可進行程式碼生成和理解。提升生產力、簡化工作流程，並賦予開發人員權能。
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Ruby AI 簡化了！RubyLLM：單一 API 即可存取頂尖 AI 模型 (OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek)。輕鬆打造具備聊天、圖像、PDF、串流等功能的 AI 應用程式。
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使用 RagMetrics 評估並改善您的 LLM 應用程式。自動化測試、衡量效能，並優化 RAG 系統，以獲得可靠的結果。
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為了加速 LLM 的推論並增強 LLM 對關鍵資訊的感知，壓縮提示和 KV 快取，在效能損失極小的情況下達到高達 20 倍的壓縮率。
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從創意寫作到邏輯問題解決，LLaMA 2 證明了自己作為有價值的人工智慧工具的價值。因此，繼續吧，試試看
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RankLLM: 一個旨在資訊檢索（IR）研究中，實現 LLM 可重現再排序的 Python 工具包。加速實驗並部署高效能的列表式模型。
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利用一套完整的工具，讓您輕鬆探索、測試與整合，簡化並加速 Agent 開發流程。
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使用 OpenAI 格式呼叫所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100 多個 LLM）